pyspark+导出+scv

在PySpark中，可以使用DataFrame的`write`方法将数据导出为CSV文件。下面是一个示例代码：

df.write.csv('path/to/output.csv')

请注意，`path/to/output.csv`是你想要保存CSV文件的路径。此外，你还可以使用其他选项来自定义导出的CSV文件，例如更改分隔符、添加文件头等。下面是一个示例代码：

df.write.option("sep", ",").option("header", "true").csv('path/to/output.csv')

这将使用逗号作为分隔符，并在CSV文件中包含列名作为文件头。

相关问题

java list导出scv文件

要将Java中的List导出为CSV文件，你可以使用Java的文件I/O操作。以下是一个简单的例子，它将一个包含简单字符串的`List<String>`导出为CSV格式。

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class ListToCSV {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个包含字符串的List
        List<String> list = Arrays.asList("one", "two", "three");

        // 调用方法导出到CSV文件
        exportListToCSV(list, "output.csv");
    }

    public static void exportListToCSV(List<String> list, String fileName) {
        try (FileWriter writer = new FileWriter(fileName)) {
            // 遍历list并写入到文件
            for (String item : list) {
                // 这里假设list中的元素不包含逗号，换行符或双引号，如果有这些特殊字符，需要进行相应的处理
                writer.write(item);
                writer.write("\n"); // 添加换行符，以换行结束
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace(); // 处理异常
        }
    }
}

这段代码演示了如何将一个简单的字符串列表导出到CSV文件中。它会将每个元素写入到新的一行。请注意，这个例子没有处理CSV文件中的特殊字符，比如逗号（`,`）、换行符（`\n`）或双引号（`"`）。在处理实际数据时，你需要确保这些字符被正确地转义或引用。

此外，如果你的List包含的是复杂的对象而不是简单的字符串，你需要构建一个方法来将对象的属性转换为CSV格式的字符串。如果对象有多个字段，通常会在CSV文件的头部写入字段名，然后每个对象作为一个记录（一行）写入。

-rw-r-----+ 1 scv6001 scv6001 2073618 Apr 8 2016

这是一个文件的权限和相关信息。其中，文件名为“-”，表示这是一个文件，而不是目录或链接文件。权限为“rw-”，表示该文件的所有者（用户名为“scv6001”）具有读写权限，但没有执行权限；接下来的“r-----”分别表示该文件的所属组和其他用户只有读取权限。文件大小为2073618字节。最后修改时间为2016年4月8日。