车间调度问题算法伪代码

基于引用中提到的车间调度问题，以下是一种常见的贪心算法的伪代码：

1. 将所有工件按照加工时间从小到大排序
2. 初始化一个长度为m的数组，表示m台机器的完成时间
3. 遍历所有工件，对于每个工件：
   a. 找到完成时间最早的机器
   b. 将该工件分配给该机器加工
   c. 更新该机器的完成时间
4. 输出所有工件的完成时间

其中，m表示机器的数量。这个算法的思想是优先安排加工时间短的工件，以便尽早完成，从而提高整个车间的生产效率。

相关问题

车间调度问题算法java代码实现

车间调度问题是指如何合理地安排作业的顺序和时间，以最大化车间的利用率和效益。下面是一个简单的车间调度问题的算法Java代码实现：

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;

// 定义作业类
class Job {
    public int id;
    public int startTime;
    public int endTime;

    public Job(int id, int startTime, int endTime) {
        this.id = id;
        this.startTime = startTime;
        this.endTime = endTime;
    }
}

public class WorkshopSchedulingAlgorithm {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建作业列表
        List<Job> jobs = new ArrayList<>();

        // 添加作业到列表中
        jobs.add(new Job(1, 0, 4));
        jobs.add(new Job(2, 1, 3));
        jobs.add(new Job(3, 3, 6));
        jobs.add(new Job(4, 2, 8));
        jobs.add(new Job(5, 4, 7));

        // 按照结束时间对作业进行排序
        Collections.sort(jobs, Comparator.comparingInt(job -> job.endTime));

        // 输出排序后的作业顺序
        for (Job job : jobs) {
            System.out.println("作业 " + job.id + " 在时间 " + job.startTime + "-" + job.endTime + " 执行。");
        }
    }
}

这个算法的思路是首先按照作业的结束时间对作业进行排序，然后按照排序后的顺序执行作业。这样做的原因是，结束时间早的作业往往能为后面的作业腾出更多的时间空间，从而提高车间的利用率和效益。

在上面的代码中，我们创建了一个`Job`类来表示作业，其中包含作业的id、开始时间和结束时间。然后，我们创建了一个作业列表，并添加了几个作业。使用`Collections.sort`方法对作业列表按照结束时间进行排序。最后，我们遍历排序后的作业列表，输出每个作业的执行顺序和执行时间范围。

当然，以上只是一个简单的示例。实际的车间调度问题通常更为复杂，需要根据具体的业务要求设计更加复杂的算法和数据结构来解决。

EDF调度算法的伪代码

EDF调度算法（Earliest Deadline First）是一种实时调度算法，它将任务按照它们的截止期限进行排序，并按照这个顺序执行。如果一个任务没有在它的截止期限之前完成，那么这个任务就会被视为失效。

以下是EDF调度算法的伪代码：

1. 将所有任务按照它们的截止期限从小到大排序。
2. 将当前时间设置为0。
3. while(存在未完成的任务) do
4. 从排序后的任务列表中选择截止期限最早的任务。
5. 执行这个任务直到它完成或者到达它的截止期限。
6. 更新当前时间。
7. end while

注意，EDF调度算法要求每个任务必须在它的截止期限之前完成，否则会失效。因此，在使用EDF调度算法时需要非常注意任务的截止期限和执行时间，以保证系统的实时性和正确性。