用Jupyter、Echarts 或 Tableau 开发工具制作一个简单的可视化大屏。
时间: 2024-10-25 19:14:16 浏览: 15
在 Jupyter Notebook 中使用 ECharts 可以很容易地创建一个简洁的大屏数据可视化。首先,你需要安装 ECharts 的 Jupyter Lab 插件。以下是一个基本步骤:
1. **环境准备**:
- 安装 ECharts 和 JupyterLab-ECharts:`pip install jupyterlab-echarts echarts`
2. **创建新笔记本**:
- 打开 JupyterLab 并创建一个新的 Notebook。
3. **引入依赖**:
```python
from jupyterlab_echarts import ECharts
```
4. **初始化图表**:
```python
chart = ECharts(width="100%", height="70vh")
```
5. **加载数据**:
假设你已经有了数据,例如是一个列表或 pandas DataFrame:
```python
data = [{"name": "销售", "value": 20}, {"name": "利润", "value": 30}]
```
6. **绘制柱状图示例**:
```python
chart.add("bar", {
"data": data,
"xAxis": {"data": ["销售", "利润"]},
"seriesName": "业务指标"
})
```
7. **显示大屏**:
```python
display(chart)
```
以上就是一个简单的 ECharts 大屏可视化的例子。你可以根据需要修改数据、样式和图表类型,比如换成折线图、饼图等。Tableau 通常用于商业环境中,其交互性和预设模板更适合大屏展示,但在 Jupyter 中可能需要额外配置和部署。
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