yolov8数据归一化
时间: 2023-09-10 11:04:58 浏览: 147
在进行yolov8数据归一化之前,你需要了解你的json文件中的bbox是使用哪种形式表示的。有两种情况:
1. bbox使用(x1, y1, x2, y2)表示边界框的情况。其中size表示图片的尺寸,一般可以从json文件中获取,以列表的形式储存,如[1920, 1080]。box表示json中的边界框bbox,同样以列表的形式表示。以下是转换的代码:
def convert(size, box):
dw = 1. / size
dh = 1. / size
x = (box + box) / 2.0
y = (box + box) / 2.0
w = box - box
h = box - box
x = x * dw
w = w * dw
y = y * dh
h = h * dh
return x, y, w, h
2. bbox使用(x, y, w, h)表示边界框的情况。以下是转换的代码:
def convert(size, box):
x, y, w, h = item['bbox']
dw = 1. / size
dh = 1. / size
x = x * dw
w = w * dw
y = y * dh
h = h * dh
return x, y, w, h
以上是yolov8数据归一化的方法,根据你的json文件中bbox的表示形式选择相应的转换方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [yolov5_face_landmark:基于yolov5的人脸检测,带关键点检测](https://download.csdn.net/download/weixin_42107165/18354699)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [【深度学习】Yolov5标签归一化处理——json转换为txt](https://blog.csdn.net/weixin_39589455/article/details/124648388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_column_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)