data.csv'存储着原始光谱数据，第一行是原始光谱波长编号，其他行表示各样本在各波长下测定的原始光谱反射率，我需要使用Savitzky-Golay算法对原始光谱数据平滑处理，rstudio代码处理这个问题

好的，以下是使用R语言中的sgolayfilt函数进行Savitzky-Golay平滑处理的代码：

# 读取数据
data <- read.csv("data.csv", header=TRUE)

# 获取数据矩阵
data_matrix <- data.matrix(data[-1])

# 设置平滑参数
window_size <- 5
polynomial_order <- 3

# 进行平滑处理
smooth_data <- apply(data_matrix, 2, sgolayfilt, p=polynomial_order, n=window_size)

# 将处理后的数据存储到新的csv文件中
smooth_data_df <- data.frame(smooth_data)
write.csv(smooth_data_df, "smooth_data.csv", row.names=FALSE)

在这段代码中，我们首先使用read.csv函数读取原始数据文件，然后使用data.matrix函数将数据转换为矩阵形式。接下来，我们使用sgolayfilt函数对每列数据进行Savitzky-Golay平滑处理。最后，我们将处理后的数据保存到新的csv文件中。