reshape的order参数
时间: 2023-10-23 10:11:53 浏览: 55
在numpy中,reshape函数有一个可选参数order,用于控制数组在重塑过程中的存储顺序。具体来说,order参数可以设置为'C'、'F'或'A'。
'C'表示按行优先存储,也就是说,数组在内存中是以行为主序连续存储的,例如:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.reshape(a, (3, 2), order='C')
print(b)
```
输出:
```
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
```
'F'表示按列优先存储,也就是说,数组在内存中是以列为主序连续存储的,例如:
```
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.reshape(a, (3, 2), order='F')
print(b)
```
输出:
```
array([[1, 5],
[4, 2],
[3, 6]])
```
'A'表示让系统自动选择存储方式。具体来说,如果原数组是按行连续存储的,那么reshape后的数组也是按行连续存储的;如果原数组是按列连续存储的,那么reshape后的数组也是按列连续存储的。如果原数组的存储方式不确定,则会使用'C'方式。
相关问题
numpy reshape函数参数详解
numpy中的reshape函数可以将一个数组重塑为指定形状的新数组。它的语法如下:
```python
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
```
其中,arr表示要重塑的数组,newshape表示新数组的形状,order表示重塑后的数组在内存中的存储顺序,默认为'C',即按行存储。
下面是一些常见的用法示例:
```python
import numpy as np
# 将一维数组重塑为二维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
# 将二维数组重塑为三维数组
c = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]])
d = np.reshape(c, (2, 2, 2))
print(d)
# 输出:
# [[[1 2]
# [3 4]]
#
# [[5 6]
# [7 8]]]
# 将三维数组重塑为二维数组
e = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
f = np.reshape(e, (4, 2))
print(f)
# 输出:
# [[1 2]
# [3 4]
# [5 6]
# [7 8]]
```
pythonreshape函数各参数
Python中的reshape函数用于改变数组的形状,其参数包括:
1. shape:新数组的形状,可以是一个整数元组或者一个整数列表。
2. order:可选参数,指定数组的存储顺序,可以是'C'(按行存储)或者'F'(按列存储)。
3. ndmin:可选参数,指定新数组的最小维度。
4. dtype:可选参数,指定新数组的数据类型。
5. casting:可选参数,指定数据类型转换的规则。
6. subok:可选参数,指定是否返回一个子类数组。
7. copy:可选参数,指定是否返回一个新的数组副本。
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