np reshape
时间: 2023-11-23 11:08:14 浏览: 41
np.reshape 是 NumPy 库中的一个函数,用于将数组重新调整为指定的形状。它的语法如下:
```python
numpy.reshape(a, newshape, order='C')
```
其中,a 表示要调整形状的数组,newshape 是一个整数或整数元组,表示新的形状,order 是可选参数,表示在重新调整形状时要遵循的顺序。
例如,我们有一个一维数组 a,它包含 12 个元素:
```python
import numpy as np
a = np.arange(12)
print(a)
# 输出:[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11]
```
我们可以使用 reshape 函数将其转换为一个三行四列的二维数组:
```python
= np.reshape(a, (3, 4))
print(b)
# 输出:
# [[ 0 1 2 3]
# [ 4 5 6 7]
# [ 8 9 10 11]]
```
相关问题
python np reshape
np.reshape() 是 numpy 库中的一个函数,用于将数组重新调整为指定的形状。它的语法如下:
```python
numpy.reshape(array, newshape, order='C')
```
其中,array 表示要调整形状的数组,newshape 表示新的形状,order 表示元素在新数组中的排列顺序,默认为 'C',即按行排列。
例如,将一个一维数组转换为二维数组:
```python
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
```
输出:
```
[[1 2 3]
[4 5 6]]
```
np。reshape
np.reshape是NumPy库中的一个函数,用于重新定义数组的形状。它可以将一个数组重构成指定的形状。有两种常见的用法:
用法一:np.reshape(a, (m, n)),将数组a重构成m行n列的数组。例如,如果a是一个3行2列的数组,使用np.reshape(a, (2, 3))将会得到一个2行3列的数组。
用法二:np.reshape(a, (-1)),按给定索引顺序展开数组a,并将其重构成一维数组。这种用法可以将多维数组展开成一维数组。
例如,如果a是一个2行3列的数组,使用np.reshape(a, (-1))将会得到一个包含所有元素的一维数组。
还可以通过指定order参数来控制展开的顺序。order='F'表示按列维度展开,order='C'表示按行维度展开。
总结来说,np.reshape函数可以用于重新定义数组的形状,可以将多维数组重构成指定的形状或展开成一维数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中的numpy.reshape用法](https://blog.csdn.net/qq_44444503/article/details/124180667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Numpy----np.reshape()](https://blog.csdn.net/TYJ00/article/details/124929878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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