np.reshape函数

np.reshape函数是NumPy库中的一个方法，用于将数组重塑为新的形状，而不改变其数据。

语法：
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

参数：
- arr：要重塑的数组。
- newshape：新的形状，可以是元组或整数。
- order：可选参数，指定数组应如何重塑。默认为'C'，表示按行的C风格顺序重塑，也可以是'F'，表示按列的Fortran风格顺序重塑。

返回值：
返回一个重塑后的数组。

示例：

import numpy as np

# 将一维数组重塑为二维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
# 输出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

# 将二维数组重塑为一维数组
c = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
d = np.reshape(c, (6,))
print(d)
# 输出：
# [1 2 3 4 5 6]