python中的np.reshape

np.reshape是numpy中的一个函数，用于将一个数组重新变形为另一个形状，而不改变其数据。该函数的语法如下：

numpy.reshape(a, newshape, order='C')

其中，参数a是要进行变形的数组，参数newshape是一个整数或元组，表示新的形状，参数order是可选的，表示数组在内存中的存储顺序，其取值可以是'C'（按行存储）或'F'（按列存储），默认值是'C'。

例如，假设有一个一维数组a，其长度为12，可以使用np.reshape将其变形为一个3行4列的二维数组b，代码如下：

import numpy as np

a = np.arange(12)
b = np.reshape(a, (3, 4))

print(b)

输出结果为：

[[ 0  1  2  3]
 [ 4  5  6  7]
 [ 8  9 10 11]]