python中np.reshape

np.reshape()方法是Python中numpy库中的一个方法，它用于改变数组的形状。具体而言，reshape()方法可以将一个数组改变为指定的形状，并返回一个新的数组对象。

下面是使用np.reshape()方法的步骤和示例：

1. 首先，导入numpy库和random模块：

import numpy as np
from numpy import random as nr

2. 然后，生成一个4行3列的随机数组r：

r = nr.randint(0, 10, size=(4, 3))

3. 接下来，使用reshape()方法改变数组的形状，有两种使用方法：
- 方法一：使用np.reshape()函数，传入要改变的数组和目标形状作为参数，同时可以指定order参数来改变数组的存储顺序。例如：np.reshape(r, (-1, 1), order='F')。
- 方法二：直接在数组对象上调用reshape()方法，传入目标形状作为参数，同时也可以指定order参数。例如：r1 = r.reshape((-1, 1), order='F')。

4. 可以通过打印输出来观察不同order参数下的效果：

r1 = r.reshape((3, 4), order='A')
r2 = r.reshape((3, 4), order='C')
r3 = r.reshape((3, 4), order='F')
r4 = r.reshape((3, 4))

print("r:", r)
print("r1:", r1)
print("r2:", r2)
print("r3:", r3)
print("r4:", r4)

这样，你就可以通过np.reshape()方法来改变数组的形状了。