np.array(X).reshape

`np.array(X).reshape()` 是 NumPy 库中的一个函数，它用于改变数组 `X` 的形状。在 Python 中，NumPy 提供了高效的多维数组操作，`array()` 函数通常用于创建一个数组。当你需要调整这个数组的维度或者改变元素的排列方式，就可以使用 `reshape()`。

`reshape` 函数的基本语法是：

new_shape = (rows, columns)
reshaped_array = np.array(X).reshape(new_shape)

这里，`new_shape` 是一个元组，其中包含你想要的新数组的行数（rows）和列数（columns）。例如，如果你有一个一维数组，你可以将其重塑为一个二维矩阵。如果新的形状导致元素总数变化，则原来的数组会被截断或填充缺失值。

请注意，`reshape()`不会复制数据，而是改变原数组引用的数据布局。因此，改变新形状后的数组会影响到原始数组。如果原数组的元素总数无法按照新的形状整除，可能会引发错误。