np.reshape()函数怎么用的
时间: 2024-06-13 08:04:35 浏览: 15
np.reshape()函数是用来改变numpy数组的形状的。它的基本用法是将原始数组转换为指定形状的新数组。具体用法如下:
np.reshape(a, newshape, order='C')
其中,a表示原始数组,newshape表示新数组的形状,order表示元素在新数组中的排列顺序,可选参数,默认为'C',表示按行排列。
另外,引用中提到了一种特殊的用法,即当newshape中有一个维度的值为-1时,表示该维度的大小由函数自动计算得出。例如,代码1中的np.reshape(-1)将原始数组转换为了一个一维数组,其大小由原始数组的大小自动计算得出。
相关问题
np.reshape函数
np.reshape函数是NumPy库中的一个方法,用于将数组重塑为新的形状,而不改变其数据。
语法:
numpy.reshape(arr, newshape, order='C')
参数:
- arr:要重塑的数组。
- newshape:新的形状,可以是元组或整数。
- order:可选参数,指定数组应如何重塑。默认为'C',表示按行的C风格顺序重塑,也可以是'F',表示按列的Fortran风格顺序重塑。
返回值:
返回一个重塑后的数组。
示例:
```python
import numpy as np
# 将一维数组重塑为二维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
b = np.reshape(a, (2, 3))
print(b)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [4 5 6]]
# 将二维数组重塑为一维数组
c = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
d = np.reshape(c, (6,))
print(d)
# 输出:
# [1 2 3 4 5 6]
```
tf.reshape 和np.reshape
tf.reshape和np.reshape都是用于改变张量形状的函数。它们的参数都是一个张量和一个目标形状,但是在使用上有一些不同。tf.reshape是TensorFlow中的函数,用于改变张量的形状,它的参数是一个张量和一个目标形状,返回一个新的张量。而np.reshape是NumPy中的函数,也用于改变数组的形状,它的参数也是一个数组和一个目标形状,返回一个新的数组。两者的功能类似,但是在使用上有一些不同,例如在处理GPU上的张量时,tf.reshape比np.reshape更高效。此外,tf.reshape还可以在计算图中进行自动微分,而np.reshape则不能。
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