np。reshape

np.reshape是NumPy库中的一个函数，用于重新定义数组的形状。它可以将一个数组重构成指定的形状。有两种常见的用法：

用法一：np.reshape(a, (m, n))，将数组a重构成m行n列的数组。例如，如果a是一个3行2列的数组，使用np.reshape(a, (2, 3))将会得到一个2行3列的数组。

用法二：np.reshape(a, (-1))，按给定索引顺序展开数组a，并将其重构成一维数组。这种用法可以将多维数组展开成一维数组。

例如，如果a是一个2行3列的数组，使用np.reshape(a, (-1))将会得到一个包含所有元素的一维数组。

还可以通过指定order参数来控制展开的顺序。order='F'表示按列维度展开，order='C'表示按行维度展开。

总结来说，np.reshape函数可以用于重新定义数组的形状，可以将多维数组重构成指定的形状或展开成一维数组。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python中的numpy.reshape用法](https://blog.csdn.net/qq_44444503/article/details/124180667)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Numpy----np.reshape()](https://blog.csdn.net/TYJ00/article/details/124929878)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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