rannkeq降序计算排名
时间: 2024-02-21 08:01:02 浏览: 3
假设有一个数组 $arr$,我们将其降序排序,并计算出每个元素的排名。排名表示该元素在数组中的大小顺序。如果有多个元素值相同,则它们的排名相同,且下一个排名的值是它们占用排名数的和。
下面是一种简单的实现方式:
1. 将数组 $arr$ 降序排序;
2. 初始化排名为 $1$,遍历数组,从第二个元素开始往前比较。如果当前元素小于前一个元素,则排名加一,并记录当前排名值 $rank$ 和占用排名数 $num$。否则,当前元素的排名值和占用排名数均与前一个元素相同;
3. 将排名值和占用排名数存储在一个二维数组 $rankArr$ 中,其中 $rankArr[i][0]$ 表示第 $i$ 个元素的排名值,$rankArr[i][1]$ 表示第 $i$ 个元素占用的排名数;
4. 遍历数组 $arr$,根据 $rankArr$ 中的数据计算出每个元素的排名,存储在另一个数组 $resultArr$ 中。
以下是一个 Python 实现的示例代码:
```python
def rank_desc(arr):
# 降序排序
arr_sorted = sorted(arr, reverse=True)
n = len(arr)
rankArr = [[0, 0] for i in range(n)]
rankArr[0][0] = 1
rankArr[0][1] = 1
for i in range(1, n):
if arr_sorted[i] == arr_sorted[i-1]:
rankArr[i][0] = rankArr[i-1][0]
rankArr[i][1] = rankArr[i-1][1] + 1
else:
rankArr[i][0] = rankArr[i-1][0] + 1
rankArr[i][1] = 1
resultArr = []
for i in range(n):
j = arr.index(arr_sorted[i])
rank = rankArr[i][0] + (rankArr[i][1] - 1) / 2
resultArr.append((j, rank))
resultArr.sort()
return [x[1] for x in resultArr]
```
该函数接受一个数组 $arr$ 作为输入,并返回一个新的数组,其中每个元素表示 $arr$ 中对应元素的排名。