def add_layer(self, in_features, out_features): self.layers.append(nn.Linear(in_features, out_features))

这是一个用于添加神经网络层的函数，其中self代表类本身，in_features表示输入特征的维度，out_features表示输出特征的维度。在这个函数中，将一个nn.Linear的实例（线性层）添加到了类的layers列表中。nn.Linear是PyTorch中的一个模块，用于实现线性变换，即 y = x * W^T + b, 其中x是输入特征，W是权重，b是偏置。通过多次调用add_layer函数，可以在类中构建一个多层神经网络。