数据分析中的数据处理有哪些

数据分析中的数据处理可以分为以下几个方面:
1. 数据获取与采集：从不同渠道收集和获取数据，如API、爬虫等；
2. 数据清洗与过滤：将原始数据进行清洗和过滤，删除无用数据、异常数据和缺失数据，并进行去重等处理；
3. 数据转换与整合：将不同格式的数据转换为统一的格式，结合多个数据集合并分析；
4. 特征提取与处理：提取有用的特征，如文本情感分析中的词频、情感极性等；
5. 数据分析与建模：进行数据分析，构建模型，发现数据之间的关系和规律，如机器学习算法、统计分析方法等；
6. 结果展示与检验：对分析结果进行展示，并进行检验和评估，如数据可视化等。