create_engine连接SQL server python

使用Python连接SQL Server需要使用ODBC驱动程序和pyodbc库。以下是一个示例代码，可以连接到SQL Server数据库：

import pyodbc 

server = 'your_server_name' 
database = 'your_database_name' 
username = 'your_username' 
password = 'your_password' 
driver= '{ODBC Driver 17 for SQL Server}' # 根据自己的ODBC驱动程序版本进行修改 

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=' + driver + ';SERVER=' + server + ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username + ';PWD=' + password)

cursor = cnxn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")

# 获取结果
for row in cursor:
    print(row)

在上面的代码中，您需要将 `your_server_name`，`your_database_name`，`your_username`，`your_password` 和 `your_table_name` 替换为相应的值。如果您不知道这些信息，请联系您的数据库管理员。

相关问题

create_engine连接SQL server

要使用SQLAlchemy创建连接到SQL Server的引擎，需要安装pyodbc驱动程序和pymssql驱动程序，并安装SQLAlchemy。然后可以使用下面的代码创建引擎：

from sqlalchemy import create_engine

server = 'server_name'
database = 'database_name'
username = 'username'
password = 'password'

engine = create_engine(f'mssql+pymssql://{username}:{password}@{server}/{database}')

其中，`server_name`是SQL Server的名称或IP地址，`database_name`是要连接的数据库名称，`username`和`password`是用于身份验证的凭据。

如果您使用的是Windows身份验证，而不是用户名和密码，可以使用以下代码：

from sqlalchemy import create_engine

server = 'server_name'
database = 'database_name'

engine = create_engine(f'mssql+pyodbc://{server}/{database}?trusted_connection=yes&driver=ODBC+Driver+17+for+SQL+Server')

其中，`ODBC Driver 17 for SQL Server`是SQL Server的ODBC驱动程序。如果您使用的是不同版本的驱动程序，需要相应地更改驱动程序名称。

create_engine连接sql sever

`create_engine`是SQLAlchemy库中的一个功能，它用于创建数据库引擎，这是操作数据库的基本入口点。在Python中，如果你想要连接到SQL Server，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保已安装了sqlalchemy和pyodbc（如果SQL Server是通过ODBC连接的），可以使用pip安装它们：

   pip install sqlalchemy pyodbc

2. 使用`create_engine`函数，并传入合适的参数，如driver、url、username和password。这里是一个示例，假设你使用的是ODBC连接，URL应包含DSN（数据源名称）：

   from sqlalchemy import create_engine

   # 创建连接字符串
   dsn = "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER=your_server_name;DATABASE=your_database_name;UID=your_username;PWD=your_password"

   engine = create_engine("mssql+pyodbc://", creator=lambda: pyodbc.create_engine(dsn))

或者，如果你的数据库配置文件中已经包含了这些信息，可以直接从配置读取，例如使用环境变量或json配置。

3. 现在你可以使用这个engine实例来执行SQL查询、创建会话等操作，例如：

   with engine.connect() as connection:
       result = connection.execute("SELECT * FROM your_table")
       for row in result:
           print(row)