批量对语音加背景环境噪声python
时间: 2023-07-07 12:25:26 浏览: 43
你好,以下是使用Python批量对语音文件添加背景环境噪声的示例代码:
```python
import os
import numpy as np
import librosa
# 定义背景噪声文件路径和信噪比
noise_path = '路径/到/背景噪声文件夹'
snr = 10
# 定义语音文件路径
speech_path = '路径/到/语音文件夹'
# 遍历语音文件夹中的所有文件
for file in os.listdir(speech_path):
if file.endswith('.wav'):
# 读取语音文件
speech, sr = librosa.load(os.path.join(speech_path, file))
# 从背景噪声文件夹中随机选择一个噪声文件
noise_file = np.random.choice(os.listdir(noise_path))
noise, _ = librosa.load(os.path.join(noise_path, noise_file))
# 计算信噪比所需的标准差
speech_var = np.var(speech)
noise_var = np.var(noise)
target_noise_var = speech_var / (10**(snr/10))
scale_factor = np.sqrt(target_noise_var / noise_var)
# 添加背景噪声
mixed = speech + scale_factor * noise[:len(speech)]
# 将背景噪声添加到语音文件
librosa.output.write_wav(os.path.join(speech_path, 'mixed_'+file), mixed, sr)
```
这段代码会遍历指定的语音文件夹中的所有.wav文件,并随机选择背景噪声文件夹中的一个噪声文件。然后计算所需的信噪比和标准差,并将背景噪声添加到语音文件中。最终生成的文件名以'mixed_'开头,保存在原语音文件夹中。你可以根据自己的需要修改文件路径和信噪比。