python ocr 文字识别_python:使用 cnocr 进行文字识别
时间: 2023-07-24 21:19:51 浏览: 132
好的,这是一个关于使用 cnocr 进行文字识别的 Python OCR 相关问题。cnocr 是一个基于 TensorFlow 的中文 OCR 工具包,可以用来进行中文文字识别。下面是一个示例代码,可以使用 cnocr 对图片中的中文进行识别:
```python
import cnocr
import cv2
# 加载 cnocr 的 OCR 模型
ocr = cnocr.CnOcr()
# 读取需要识别的图片
img = cv2.imread('example.png')
# 对图片进行灰度化处理
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用 cnocr 进行文字识别
result = ocr.ocr(gray)
# 输出识别结果
print(result)
```
需要注意的是,cnocr 目前只支持单张图片中的文字识别,如果需要对多张图片进行识别,需要在代码中加入循环。同时,cnocr 的识别效果也受到图片质量、文字大小和字体等因素的影响,可能会存在一定的误识别率。
相关问题
ocr数字识别的python例子
使用Python进行OCR数字识别的例子有很多,以下是其中的一些例子:
1. 使用pytesseract库进行OCR数字识别的例子:
```
import pytesseract
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('test.png')
# 识别图片中的数字
result = pytesseract.image_to_string(img, config='digits')
# 输出识别结果
print(result)
```
2. 使用腾讯云OCR进行OCR数字识别的例子:
```
import requests
import hmac
import hashlib
import base64
# 设置请求参数
app_id = 'your_app_id'
app_key = 'your_app_key'
time_stamp = str(int(time.time()))
nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10))
image = base64.b64encode(open('test.png', 'rb').read()).decode('utf-8')
# 生成签名
sign_str = 'app_id=' + app_id + '&image=' + image + '&nonce_str=' + nonce_str + '&time_stamp=' + time_stamp + '&app_key=' + app_key
sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper()
# 发送请求
url = 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_digitocr'
data = {
'app_id': app_id,
'time_stamp': time_stamp,
'nonce_str': nonce_str,
'image': image,
'sign': sign
}
response = requests.post(url, data=data)
# 输出识别结果
result = response.json()
print(result['data']['item_list'][0]['itemstring'])
```
3. 使用cnocr库进行OCR数字识别的例子:
```
from cnocr import CnOcr
# 初始化OCR对象
ocr = CnOcr()
# 识别图片中的数字
result = ocr.ocr('test.png')
# 输出识别结果
print(result)
```
python ocr
Python OCR是一种用于识别图像中的文字的技术。在Python中,有多种库可以实现OCR功能,如cnocr、pytesseract等。引用\[1\]中的代码演示了如何使用cnocr库进行OCR识别,通过调用CnOcr类的ocr()函数,可以将指定图像中的文字识别出来。引用\[2\]中的代码展示了如何使用pytesseract库调用tesseract-ocr进行文字识别,通过调用image_to_string()函数,可以将指定图像中的文字转换为字符串。引用\[3\]中的代码也展示了使用pytesseract库进行OCR识别的简单示例,通过调用image_to_string()函数,同样可以将指定图像中的文字识别出来。所以,Python OCR是一种利用Python编程语言实现的文字识别技术,可以帮助我们从图像中提取文字信息。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python之OCR文字识别](https://blog.csdn.net/wu_zhiyuan/article/details/125412990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python实现OCR文字识别](https://blog.csdn.net/weixin_50814640/article/details/129449260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]