python ocr 文字识别_python:使用 cnocr 进行文字识别

时间: 2023-07-24 21:19:51 浏览: 132
好的,这是一个关于使用 cnocr 进行文字识别的 Python OCR 相关问题。cnocr 是一个基于 TensorFlow 的中文 OCR 工具包,可以用来进行中文文字识别。下面是一个示例代码,可以使用 cnocr 对图片中的中文进行识别: ```python import cnocr import cv2 # 加载 cnocr 的 OCR 模型 ocr = cnocr.CnOcr() # 读取需要识别的图片 img = cv2.imread('example.png') # 对图片进行灰度化处理 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用 cnocr 进行文字识别 result = ocr.ocr(gray) # 输出识别结果 print(result) ``` 需要注意的是,cnocr 目前只支持单张图片中的文字识别,如果需要对多张图片进行识别,需要在代码中加入循环。同时,cnocr 的识别效果也受到图片质量、文字大小和字体等因素的影响,可能会存在一定的误识别率。
相关问题

ocr数字识别的python例子

使用Python进行OCR数字识别的例子有很多,以下是其中的一些例子: 1. 使用pytesseract库进行OCR数字识别的例子: ``` import pytesseract from PIL import Image # 打开图片 img = Image.open('test.png') # 识别图片中的数字 result = pytesseract.image_to_string(img, config='digits') # 输出识别结果 print(result) ``` 2. 使用腾讯云OCR进行OCR数字识别的例子: ``` import requests import hmac import hashlib import base64 # 设置请求参数 app_id = 'your_app_id' app_key = 'your_app_key' time_stamp = str(int(time.time())) nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10)) image = base64.b64encode(open('test.png', 'rb').read()).decode('utf-8') # 生成签名 sign_str = 'app_id=' + app_id + '&image=' + image + '&nonce_str=' + nonce_str + '&time_stamp=' + time_stamp + '&app_key=' + app_key sign = hashlib.md5(sign_str.encode('utf-8')).hexdigest().upper() # 发送请求 url = 'https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/ocr/ocr_digitocr' data = { 'app_id': app_id, 'time_stamp': time_stamp, 'nonce_str': nonce_str, 'image': image, 'sign': sign } response = requests.post(url, data=data) # 输出识别结果 result = response.json() print(result['data']['item_list'][0]['itemstring']) ``` 3. 使用cnocr库进行OCR数字识别的例子: ``` from cnocr import CnOcr # 初始化OCR对象 ocr = CnOcr() # 识别图片中的数字 result = ocr.ocr('test.png') # 输出识别结果 print(result) ```

python ocr

Python OCR是一种用于识别图像中的文字的技术。在Python中,有多种库可以实现OCR功能,如cnocr、pytesseract等。引用\[1\]中的代码演示了如何使用cnocr库进行OCR识别,通过调用CnOcr类的ocr()函数,可以将指定图像中的文字识别出来。引用\[2\]中的代码展示了如何使用pytesseract库调用tesseract-ocr进行文字识别,通过调用image_to_string()函数,可以将指定图像中的文字转换为字符串。引用\[3\]中的代码也展示了使用pytesseract库进行OCR识别的简单示例,通过调用image_to_string()函数,同样可以将指定图像中的文字识别出来。所以,Python OCR是一种利用Python编程语言实现的文字识别技术,可以帮助我们从图像中提取文字信息。 #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [python之OCR文字识别](https://blog.csdn.net/wu_zhiyuan/article/details/125412990)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [Python实现OCR文字识别](https://blog.csdn.net/weixin_50814640/article/details/129449260)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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