将Enplovee类声明为抽象类 53ges public abstract cLass Employee //声明属性姓名（nane） ，工号（id） no usages private String name: no usages private int id; //定义无参构造方法 1/定义有参构造方法，参数列表为String name,

int id，并在构造方法中为属性赋值 。

答案：

以下是将Enplovee类声明为抽象类，包括属性和构造方法的完整代码：

public abstract class Employee {
    private String name;
    private int id;

    public Employee() {}

    public Employee(String name, int id) {
        this.name = name;
        this.id = id;
    }

    // getter and setter methods for name and id
    // ...
}

注意，在声明为抽象类时，需要使用 `abstract` 关键字。同时，这个类中有一个无参构造方法和一个有参构造方法，用于初始化属性 `name` 和 `id`。在子类中，需要实现抽象方法或者将子类也声明为抽象类。

相关问题

stata中出现Ignored ges string variable

这个错误通常出现在你试图使用 `graph` 命令绘制图表时，其中某个变量被定义为字符串变量而不是数值变量。Stata 的 `graph` 命令只能处理数值型变量，因此当你使用字符串变量时，它会忽略该变量并显示出这个错误。

要解决这个问题，你可以将字符串变量转换为数值型变量。可以使用 `destring` 命令来将字符串变量转换为数值变量。例如，如果你的变量名为 `var1`，可以使用以下命令将其转换为数值变量：

destring var1, replace

此外，你还可以在 `graph` 命令中使用 `if` 语句来排除字符串变量。例如，如果你有一个名为 `var2` 的字符串变量，可以使用以下命令来绘制只包含数值变量的图表：

graph histogram var1 if !missing(var1) & !missing(var2)

在这个命令中，`!missing(var1) & !missing(var2)` 表示只有当 `var1` 和 `var2` 都不缺失时才会绘制图表。

matlab ges

引用中提到了在GES DISC中添加Approved Applications的步骤以及在MATLAB中进行数据转化的方法。首先，在GES DISC中，您需要在以下链接中替换掉<your_username>部分，添加Approved Applications：https://urs.earthdata.nasa.gov/users/<your_username>/authorized_apps。如果不进行这一步骤，则无法下载相关数据。而在MATLAB中，您可以使用如下代码将数据转化为降雨量（mm/小时）转化为降雨量（mm/月）：

% 数据转化为降雨量 mm/小时 => mm/月
% 输出转化后数据为结构体

function [f3] = trmm_change(f1,Len)
    lon1 = zeros(1440);
    lat1 = zeros(400);
    rainfall = zeros(400,1440);
    f2 = struct('lon',lon1,'lat',lat1,'rainfall',rainfall,'time',{""});
    f3 = repmat(f2,Len);

    for i = 1:Len
        f3(i).time = f1(i).time;
        f3(i).lon = f1(i).lon;
        f3(i).lat = f1(i).lat;
        
        year = str2double(f1(i).time(1:4));
        month = str2double(f1(i).time(5:6));
        year1 = int16(year);
        month1 = int16(month);
        day = eomday(year1, month1); % 对应月份有多少天
        
        for j = 1:400
            for k = 1:1440
                f3(i).rainfall(j,k) = f1(i).precipitation(j,k) * double(24) * double(day) / double(10); % 月降雨量数据，以厘米为单位
            end
        end
    end
end

至于如何使用MATLAB的websave函数进行批量下载，请参考引用中提到的方法，该方法可以帮助您实现这一功能。不过需要根据您的具体链接进行适当的修改，以保留整个文件名。