mysql怎么打开非行界面

在MySQL中，您可以使用命令行界面或非命令行界面来操作数据库。如果您想要使用非命令行界面，可以使用MySQL Workbench这样的图形化工具来操作数据库。

MySQL Workbench是MySQL官方提供的免费工具，可以帮助您管理MySQL服务器和数据库，以及创建、修改、备份和恢复数据库。您可以在MySQL官方网站上下载并安装MySQL Workbench，然后使用该工具来打开非命令行界面，进行数据库操作。

另外，还有一些第三方工具，如HeidiSQL和Navicat等，也可以帮助您打开非命令行界面，并进行数据库操作。这些工具通常需要购买或付费使用，但也有一些免费版本可供选择。

相关问题

js封装一个可以获取元素的非行间样式的函数

好的，以下是获取非行间样式的函数封装代码示例：

function getStyle(obj, attr){
    if(obj.currentStyle){
        return obj.currentStyle[attr];
    }
    else{
        return getComputedStyle(obj,false)[attr];
    }
}

希望这可以帮到您！

python创建一个函数，将每次跑出的结果以列而非行的形式放置在dataframe中

要将结果以列而非行的形式添加到 Pandas DataFrame 中，可以使用以下函数：

import pandas as pd

def add_result_to_dataframe(result, df):
    df[result.name] = result

该函数接受两个参数：结果和 DataFrame。它使用结果的名称作为新列的名称，并将结果作为新列添加到 DataFrame 中。

以下是一个完整的示例，演示如何使用该函数：

# create empty dataframe
df = pd.DataFrame()

# define function to add result to dataframe
def add_result_to_dataframe(result, df):
    df[result.name] = result

# call function multiple times to add results
result1 = pd.Series([42, 43, 44], name='result1')
add_result_to_dataframe(result1, df)

result2 = pd.Series(['hello', 'world', '!'], name='result2')
add_result_to_dataframe(result2, df)

result3 = pd.Series([3.14, 2.71, 1.41], name='result3')
add_result_to_dataframe(result3, df)

# print dataframe
print(df)

这将在 DataFrame 中创建三个名为 "result1"、"result2" 和 "result3" 的列，并将每个结果添加为新列。输出将如下所示：

   result1 result2  result3
0       42  hello     3.14
1       43  world     2.71
2       44      !     1.41