根据附件中的数据文件绘制分态密度图，在同一个图中绘制多条曲线，数据中第一列为横坐标值，后面各列为纵坐标值，第一列与后面的每一列的数据组合可绘制一条态密度曲线，未明确要求的线型和宽度使用默认值。 评分标准 绘制如输出示例所示的态密度曲线图 在 x 值为 0 处绘制平行于 y 轴直线，线型为破折线，红色 设置线条颜色依次为 'blue', 'green', 'red', 'purple','gray','Navy','violet','Gold','Black' x 轴加标签 “E-Ev(eV)”，y 轴加标签 “DOS” 增加图名 “BaTiO3 分态密度曲线图”，中文字体为宋体'SimSun'，字号用默认值，要求保证中文正常显示

首先，导入需要的库和数据：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

data = pd.read_csv("BaTiO3.csv", header=None)

然后，对数据进行处理，将第一列作为横坐标，后面的每一列作为纵坐标，绘制多条密度曲线：

x = data.iloc[:, 0]
for i in range(1, len(data.columns)):
    y = data.iloc[:, i]
    sns.kdeplot(x, y, shade=True, color=sns.color_palette()[i-1], label=f"Curve {i}")
plt.axvline(0, linestyle='--', color='r')
plt.xlabel("E-Ev(eV)")
plt.ylabel("DOS")
plt.title("BaTiO3 分态密度曲线图", fontproperties='SimSun')
plt.legend()
plt.show()

在绘制曲线之后，使用`plt.axvline(0, linestyle='--', color='r')`在x=0处绘制一条平行于y轴的红色破折线。然后，使用`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`为x轴和y轴添加标签。使用`plt.title()`为图形添加标题，并设置中文字体。最后，使用`plt.legend()`添加图例，并使用`plt.show()`显示图形。

输出的图形如下所示：