x_test = x_fit.transform(test_x)

这段代码看起来像是对测试数据进行特征缩放（Feature Scaling）的操作。通常情况下，在机器学习中，我们需要对训练数据和测试数据进行特征缩放，以便使它们具有相同的范围和分布。这样可以提高模型的准确性和稳定性。在这里，`x_fit`是一个特征缩放器（Scaler），它基于训练数据来计算特征的均值和标准差，并将其应用于测试数据。`test_x`是测试数据集。`x_test`是经过特征缩放后的测试数据。