docker compose 访问宿主机服务

Docker Compose是一个工具，可以用于定义和运行多个Docker容器的应用程序。如果您想在Docker Compose中访问宿主机服务，需要使用特殊的网络模式 - host模式。通过这种模式，Docker Compose可以使用宿主机网络堆栈，并直接访问宿主机服务。在docker-compose.yml文件中添加以下行：

network_mode: "host"

然后，您可以使用宿主机IP地址来访问宿主机服务。例如，如果您正在运行一个Web服务器，可以使用以下URL访问：

http://<host_ip>:<port>

注意，在host模式下，容器将共享主机的网络命名空间，因此它将看到主机上的所有网络接口和端口。这可能会产生一些安全风险，因此请谨慎使用host模式。如果可能，最好使用bridge网络模式来隔离容器和宿主机的网络。

相关问题

docker compose 部署wed

Docker Compose是一种工具，用于定义和管理在一个系统中部署多个相互关联的Docker容器的应用程序。使用Docker Compose，你可以通过一个简单的yaml配置文件描述服务、网络以及它们之间的数据卷，然后只需一行命令就能同时启动和停止整个应用。

以下是使用Docker Compose部署Web应用的基本步骤：

1. **创建Docker Compose文件**（通常命名为`docker-compose.yml`）：
- 定义services部分，其中包含web应用的服务（如`web: { image: your_web_image, ports: [80:80] }`）；
- 可能还包括数据库或其他服务（如`db: { image: your_db_image }`）；
- 指定必要的环境变量、端口映射等。

2. **安装Docker Compose**：确保已经安装了Docker和Docker Compose，如果没有，可以在Docker官网下载对应平台的安装包。

3. **启动应用**：在项目根目录下运行`docker-compose up`，Docker会根据YAML文件启动并连接所有指定的服务。

4. **访问Web应用**：容器启动后，可以通过宿主机的IP地址加容器暴露的端口号（如`http://localhost:80`）来访问Web应用。

5. **监控和扩展**：可以使用Docker Compose的scale选项来调整服务的数量，满足高可用需求。

**相关问题**:
1. Docker Compose文件的其他重要设置有哪些？
2. 如何在Docker Compose中设置服务间的通信？
3. 使用Docker Compose如何管理数据持久化？

docker-compose 快速部署Prometheus，监控docker 容器， 宿主机，ceph -- cluster集群

好的，下面是一个快速部署 Prometheus 监控 docker 容器、宿主机和 Ceph 集群的 docker-compose.yaml 文件：

version: '3'

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - 9090:9090
    volumes:
      - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
    depends_on:
      - node-exporter
      - cadvisor
      - ceph-exporter

  node-exporter:
    image: prom/node-exporter
    volumes:
      - /proc:/host/proc:ro
      - /sys:/host/sys:ro
      - /:/rootfs:ro
    command:
      - '--path.procfs=/host/proc'
      - '--path.sysfs=/host/sys'
      - '--collector.filesystem.ignored-mount-points=^/(sys|proc|dev|host|etc)($$|/)'

  cadvisor:
    image: google/cadvisor
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - /:/rootfs:ro
      - /var/run:/var/run:rw
      - /sys:/sys:ro
      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

  ceph-exporter:
    image: galexrt/ceph-exporter:latest
    environment:
      CLUSTER_NAME: mycluster
      CEPH_USERNAME: admin
      CEPH_KEYRING_BASE64: <base64-encoded ceph.client.admin.keyring>
    ports:
      - 9128:9128

其中，Prometheus 监控的配置文件 prometheus.yml 可以参考下面的示例：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'docker'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']
        labels:
          group: 'docker'

  - job_name: 'node'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']
        labels:
          group: 'node'

  - job_name: 'cadvisor'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
      - targets: ['cadvisor:8080']
        labels:
          group: 'docker'

  - job_name: 'ceph'
    metrics_path: '/metrics'
    static_configs:
      - targets: ['ceph-exporter:9128']
        labels:
          group: 'ceph'

在这个配置文件中，我们定义了四个 job：

- prometheus：监控 Prometheus 本身的指标。
- docker：监控 Docker 容器运行时的指标。
- node：监控宿主机的指标。
- ceph：监控 Ceph 集群的指标。

对于 docker 和 node，它们都使用了 node-exporter 来收集指标。而对于 ceph，我们使用了 ceph-exporter 来收集指标。

在部署前，需要将 ceph.client.admin.keyring 文件的内容进行 base64 编码，并将编码后的内容填入 docker-compose.yaml 文件中的 CEHP_KEYRING_BASE64 环境变量中。

部署完成后，可以通过访问 http://localhost:9090 来访问 Prometheus 的 Web 界面。在这里，你可以查看所有收集到的指标，并且可以创建自己的监控规则和仪表盘。