用sklearn交叉验证的python代码

好的，这是一个很好的技术问题。以下是一个使用sklearn交叉验证的Python代码示例：

from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn import datasets
from sklearn import svm

iris = datasets.load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
clf = svm.SVC(kernel='linear', C=1, random_state=42)
scores = cross_val_score(clf, X, y, cv=5)
print(scores)

这段代码首先加载了鸢尾花数据集（iris），然后创建了一个支持向量机分类器（SVM）。接下来，使用`cross_val_score`函数对SVM进行五折交叉验证，并打印输出结果。

请注意，此代码只是一个示例，实际使用中可能需要针对具体问题进行调整。