matlab实现语音信号时域分析
时间: 2023-10-16 11:10:14 浏览: 120
在 MATLAB 中,可以使用以下步骤对语音信号进行时域分析:
1. 读取语音文件:使用 `audioread` 函数读取语音文件。例如,如果文件名为 `speech.wav`,可以使用以下代码进行读取:
```
[x, fs] = audioread('speech.wav');
```
其中,`x` 是语音信号的向量,`fs` 是采样率。
2. 绘制波形图:使用 `plot` 函数绘制语音信号的波形图。例如,可以使用以下代码进行绘制:
```
t = (0:length(x)-1)/fs;
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
```
其中,`t` 是时间向量。
3. 计算能量和功率:可以使用以下代码计算语音信号的能量和功率:
```
energy = sum(x.^2);
power = energy/length(x);
```
其中,`energy` 是能量,`power` 是功率。
4. 计算自相关函数:可以使用 `xcorr` 函数计算语音信号的自相关函数。例如,可以使用以下代码进行计算:
```
r = xcorr(x);
```
其中,`r` 是自相关函数。
5. 绘制自相关函数图:可以使用 `plot` 函数绘制语音信号的自相关函数图。例如,可以使用以下代码进行绘制:
```
t = (-length(x)+1:length(x)-1)/fs;
plot(t, r);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
```
6. 计算基音周期和基音频率:可以使用自相关函数计算基音周期和基音频率。例如,可以使用以下代码进行计算:
```
[pks, locs] = findpeaks(r);
[~, i] = max(pks);
period = locs(i)/fs;
f0 = 1/period;
```
其中,`period` 是基音周期,`f0` 是基音频率。`findpeaks` 函数用于寻找自相关函数中的峰值。
7. 绘制基音周期图:可以使用以下代码绘制语音信号的基音周期图。例如,可以使用以下代码进行绘制:
```
t = (0:length(x)-1)/fs;
plot(t, x);
hold on;
plot([period:period:length(x)]/fs, zeros(1,length(period:period:length(x))), 'r.');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
```
其中,`plot` 函数用于绘制语音信号的波形图和基音周期标记。`hold on` 用于在同一图像中绘制多个曲线。`'r.'` 表示绘制红色的圆点。
综上所述,以上步骤可以对语音信号进行时域分析。
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