matlab实现语音信号时域分析

在 MATLAB 中，可以使用以下步骤对语音信号进行时域分析：

1. 读取语音文件：使用 `audioread` 函数读取语音文件。例如，如果文件名为 `speech.wav`，可以使用以下代码进行读取：

[x, fs] = audioread('speech.wav');

其中，`x` 是语音信号的向量，`fs` 是采样率。

2. 绘制波形图：使用 `plot` 函数绘制语音信号的波形图。例如，可以使用以下代码进行绘制：

t = (0:length(x)-1)/fs;
plot(t, x);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

其中，`t` 是时间向量。

3. 计算能量和功率：可以使用以下代码计算语音信号的能量和功率：

energy = sum(x.^2);
power = energy/length(x);

其中，`energy` 是能量，`power` 是功率。

4. 计算自相关函数：可以使用 `xcorr` 函数计算语音信号的自相关函数。例如，可以使用以下代码进行计算：

r = xcorr(x);

其中，`r` 是自相关函数。

5. 绘制自相关函数图：可以使用 `plot` 函数绘制语音信号的自相关函数图。例如，可以使用以下代码进行绘制：

t = (-length(x)+1:length(x)-1)/fs;
plot(t, r);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

6. 计算基音周期和基音频率：可以使用自相关函数计算基音周期和基音频率。例如，可以使用以下代码进行计算：

[pks, locs] = findpeaks(r);
[~, i] = max(pks);
period = locs(i)/fs;
f0 = 1/period;

其中，`period` 是基音周期，`f0` 是基音频率。`findpeaks` 函数用于寻找自相关函数中的峰值。

7. 绘制基音周期图：可以使用以下代码绘制语音信号的基音周期图。例如，可以使用以下代码进行绘制：

t = (0:length(x)-1)/fs;
plot(t, x);
hold on;
plot([period:period:length(x)]/fs, zeros(1,length(period:period:length(x))), 'r.');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

其中，`plot` 函数用于绘制语音信号的波形图和基音周期标记。`hold on` 用于在同一图像中绘制多个曲线。`'r.'` 表示绘制红色的圆点。

综上所述，以上步骤可以对语音信号进行时域分析。