从一个文件中读取整篇内容，找出其中所有的英文和中文，并统计它们出现的次数，不使用

要从文件中读取整篇内容并统计英文和中文字符的数量，我们可以使用Python的内置模块`collections`中的`Counter`类以及正则表达式库`re`来实现。但是，由于您提到不使用特定库，我们将手动处理文本分割、字符识别和计数。

首先，我们需要定义一个函数来判断字符是否为英文或中文。对于英文，我们可以简单地检查ASCII码范围，中文通常在Unicode的`CJK Unified Ideographs`范围内。这里我们假设所有汉字都是中文字符：

def is_chinese_char(char):
    # 中文字符的Unicode编码范围
    chinese_range = range(0x4E00, 0x9FA5)
    return '\u4e00' <= char <= '\u9fa5' or char in ['\uff01', '\uff0c', '\uff1a']  # 包含常用的标点符号

def is_english_char(char):
    return ord('A') <= ord(char) <= ord('Z') or ord('a') <= ord(char) <= ord('z')

接下来，我们将读取文件并逐行处理，统计每种字符的出现次数：

def count_chars(file_path):
    with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
        content = file.read()

    counts = {
        'english': collections.Counter(),
        'chinese': collections.Counter()
    }

    for char in content:
        if is_english_char(char):
            counts['english'][char] += 1
        elif is_chinese_char(char):
            counts['chinese'][char] += 1

    return counts

# 使用函数
file_content_counts = count_chars("your_file.txt")

记得用具体的文件路径替换`"your_file.txt"`。这个函数返回一个字典，包含两个`Counter`对象，分别存储英文和中文字符及其出现次数。

关于您的限制，如果文件很大，一次性读取整个文件可能会占用大量内存，这时可以考虑按块（如每行）读取文件。