怎么输入n行数字，每行数字包含两个数，其中n未知

对于Python来说，可以使用循环语句，先输入n的值，然后再循环n次，每次输入一行数字，并将其存储到一个列表中。

代码示例：

n = int(input("请输入数字的行数："))
nums = []
for i in range(n):
    line = input("请输入第{}行数字，用空格分隔：".format(i+1))
    nums.append(list(map(int, line.split())))
print(nums)

输入示例：

请输入数字的行数：3
请输入第1行数字，用空格分隔：1 2
请输入第2行数字，用空格分隔：3 4
请输入第3行数字，用空格分隔：5 6

输出示例：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

其中，列表nums中包含了n行数字，每行数字都被转换成了一个包含两个整数的列表。

相关问题

python做出两名宇航员在探索一个未知行星，行星上有一些障碍物，这些障碍物用数字1表示，没有障碍物用数字0表示。行星被表示成一个 N * M 的矩阵。 探索过程中两名宇航员走散了。已知 A 宇航员的位置 (x1,y1）和 B 宇航员的拉置（x2,y2)，请你帮助 A 宇航员寻找一条最短路径到达 B 宇航员的位置，并输出最短路径的长度（不包括起点）。

这是一个典型的图论最短路径问题，我们可以使用广度优先搜索算法（BFS）解决。

具体的做法是，我们将每个格子看作一个图中的节点，如果两个格子相邻且都没有障碍物，那么它们之间就有一条无向边。然后我们从起点开始进行 BFS，每次将当前格子周围没有访问过且没有障碍物的格子加入队列，直到找到终点或者队列为空。

用一个二维数组 dist[i][j] 来记录从起点到每个格子的最短距离，初始时所有元素设为正无穷。每次访问一个新的格子时，如果它的距离比之前计算出的距离更短，就更新 dist 数组。最后 dist[x2][y2] 就是起点到终点的最短距离。

以下是 Python 代码实现：

from queue import Queue

# BFS 搜索
def bfs(matrix, x1, y1, x2, y2):
    n, m = len(matrix), len(matrix[0])
    visited = [[False] * m for _ in range(n)]
    dist = [[float('inf')] * m for _ in range(n)]
    q = Queue()
    q.put((x1, y1))
    visited[x1][y1] = True
    dist[x1][y1] = 0
    
    while not q.empty():
        x, y = q.get()
        for dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:
            nx, ny = x + dx, y + dy
            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visited[nx][ny] and matrix[nx][ny] == 0:
                visited[nx][ny] = True
                dist[nx][ny] = dist[x][y] + 1
                q.put((nx, ny))
                if nx == x2 and ny == y2:
                    return dist[x2][y2]
    
    return -1  # 无法到达终点

# 测试代码
matrix = [
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0],
    [0, 1, 0, 1, 0],
    [0, 0, 0, 0, 0]
]
x1, y1 = 0, 0
x2, y2 = 4, 4
print(bfs(matrix, x1, y1, x2, y2))  # 输出 8

基于flex/bison工具设计一个简单的语法分析器，能够将输入的单词序列分析成语法树，支持语法规则、优先级等特性

好的，以下是一个基于flex/bison工具设计的简单语法分析器示例，它可以将输入的单词序列分析成语法树：

首先是 lex 文件的内容，它定义了输入字符串的单词规则：

%{
#include <stdio.h>
#include "y.tab.h"
%}

%%
[0-9]+      { yylval.num = atoi(yytext); return NUMBER; }
[-+*/\n]    { return yytext[0]; }
[ \t]       { /* ignore whitespace */ }
.           { printf("Unknown character %c\n", yytext[0]); }
%%

int yywrap() {
    return 1;
}

其中，`%{` 和 `%}` 之间的内容是 C 代码，这里我们包含了 `<stdio.h>` 头文件和 Bison 自动生成的头文件 `y.tab.h`。

接下来是一个正则表达式和对应的动作，它们定义了如何将输入字符串分解成单词，比如 `[0-9]+` 表示匹配一个或多个数字，然后将这个数字保存到 `yylval.num` 变量中，最后返回对应的单词类型 `NUMBER`。

`[-+*/\n]` 表示匹配加减乘除符号和换行符，然后直接返回对应的单词类型。

`[ \t]` 表示匹配空格和制表符，但并不返回任何单词类型，因为我们要忽略它们。

最后的 `.` 表示匹配任意其他字符，如果遇到了未知字符，就输出错误信息。

接下来是 yacc 文件的内容，它定义了语法规则和语法树的构建方式：

%{
#include <stdio.h>
%}

%union {
    int num;
}

%token NUMBER
%left '+' '-'
%left '*' '/'
%nonassoc UMINUS

%start expr

%%
expr:
    expr '+' expr   { $$ = $1 + $3; }
|   expr '-' expr   { $$ = $1 - $3; }
|   expr '*' expr   { $$ = $1 * $3; }
|   expr '/' expr   { $$ = $1 / $3; }
|   '-' expr %prec UMINUS   { $$ = -$2; }
|   '(' expr ')'   { $$ = $2; }
|   NUMBER      { $$ = $1; }
;

%%

int main() {
    yyparse();
    return 0;
}

void yyerror(const char *msg) {
    fprintf(stderr, "%s\n", msg);
}

其中，`%{` 和 `%}` 之间的内容是 C 代码，这里我们包含了 `<stdio.h>` 头文件。

`%union` 定义了一个联合类型，它可以存储 `int` 类型的数据。

`%token` 定义了单词类型，这里只有一个 `NUMBER`，表示数字。

`%left` 和 `%nonassoc` 定义了运算符优先级和结合性，这里我们定义了加减乘除和取负号的优先级和结合性。

`%start` 指定了语法分析的起点，这里是 `expr`。

接下来是语法规则，它们描述了如何将单词序列转换成语法树。比如：

expr: expr '+' expr   { $$ = $1 + $3; }

表示一个表达式可以由两个表达式和一个加号组成，它的值等于两个表达式的值相加。

`$$` 表示当前规则的结果，`$1`、`$2`、`$3` 等表示当前规则的各个子规则的结果。

其中的 `{ }` 中间的 C 代码会在规则匹配成功后执行，用来构建语法树。

最后是 `main` 函数和 `yyerror` 函数的定义，它们分别用来启动语法分析和处理语法错误。

上述示例代码是一个简单的四则运算语法分析器，可以计算输入字符串表达式的值，并生成对应的语法树。

当然，实际的语法分析器要比这个复杂得多，需要根据具体的语言语法规则来编写相应的 lex 和 yacc 文件。