ema走平的java代码
时间: 2023-07-09 22:51:56 浏览: 36
以下是一个简单的EMA(指数移动平均)计算的Java代码示例:
```
public static double[] calculateEMA(double[] prices, int period) {
double[] emaValues = new double[prices.length];
double multiplier = 2.0 / (period + 1);
emaValues[0] = prices[0];
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
emaValues[i] = (prices[i] - emaValues[i - 1]) * multiplier + emaValues[i - 1];
}
return emaValues;
}
```
其中,`prices`是一个包含股票价格的数组,`period`是EMA计算的时间周期。该函数返回一个包含计算出的EMA值的数组。
注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中可能需要更复杂的算法来计算EMA。
相关问题
用Java代码实现股票的macd计算
以下是Java代码实现股票的MACD计算的示例:
```java
public class MACD {
private double[] closePrice; // 收盘价序列
private int shortPeriod = 12; // 短期EMA计算周期
private int longPeriod = 26; // 长期EMA计算周期
private int signalPeriod = 9; // DEA计算周期
private double[] emaShort; // 短期EMA序列
private double[] emaLong; // 长期EMA序列
private double[] diff; // 差离值序列
private double[] dea; // DEA序列
private double[] macd; // MACD序列
public MACD(double[] closePrice) {
this.closePrice = closePrice;
this.emaShort = new double[closePrice.length];
this.emaLong = new double[closePrice.length];
this.diff = new double[closePrice.length];
this.dea = new double[closePrice.length];
this.macd = new double[closePrice.length];
}
public void calculate() {
// 计算短期EMA
double emaShortYesterday = 0;
for (int i = 0; i < closePrice.length; i++) {
if (i == 0) {
emaShort[i] = closePrice[i];
} else {
emaShort[i] = (2.0 * closePrice[i] + (shortPeriod - 1) * emaShortYesterday) / (shortPeriod + 1);
}
emaShortYesterday = emaShort[i];
}
// 计算长期EMA
double emaLongYesterday = 0;
for (int i = 0; i < closePrice.length; i++) {
if (i == 0) {
emaLong[i] = closePrice[i];
} else {
emaLong[i] = (2.0 * closePrice[i] + (longPeriod - 1) * emaLongYesterday) / (longPeriod + 1);
}
emaLongYesterday = emaLong[i];
}
// 计算差离值
for (int i = 0; i < closePrice.length; i++) {
diff[i] = emaShort[i] - emaLong[i];
}
// 计算DEA
double deaYesterday = 0;
for (int i = 0; i < closePrice.length; i++) {
if (i == 0) {
dea[i] = diff[i];
} else {
dea[i] = (2.0 * diff[i] + (signalPeriod - 1) * deaYesterday) / (signalPeriod + 1);
}
deaYesterday = dea[i];
}
// 计算MACD
for (int i = 0; i < closePrice.length; i++) {
macd[i] = 2.0 * (diff[i] - dea[i]);
}
}
public double[] getMACD() {
return macd;
}
}
```
该类中的`calculate()`方法可以计算出收盘价序列的MACD值,`getMACD()`方法可以获取计算得到的MACD序列。通过实例化该类并调用`calculate()`和`getMACD()`方法即可计算出MACD值。
java macd
MACD(Moving Average Convergence Divergence)是一种常用的技术分析指标,它的计算方法基于移动平均线。在Java中,你可以通过以下步骤来计算MACD指标:
1. 计算12日EMA(Exponential Moving Average)和26日EMA,分别称为EMA12和EMA26。
2. 计算EMA12和EMA26的差值,称为DIF(Difference)。
3. 计算DIF的9日EMA,称为DEA(DIF的Exponential Moving Average)。
4. 计算DIF和DEA的差值,称为MACD。
下面是Java代码示例:
```java
public class MACD {
/**
* 计算EMA
* @param data 数据数组
* @param n 计算EMA的周期
* @return EMA数组
*/
public static double[] getEMA(double[] data, int n) {
double[] ema = new double[data.length];
double alpha = 2.0 / (n + 1);
ema[0] = data[0];
for (int i = 1; i < data.length; i++) {
ema[i] = alpha * data[i] + (1 - alpha) * ema[i - 1];
}
return ema;
}
/**
* 计算MACD
* @param data 数据数组
* @param shortPeriod 短周期
* @param longPeriod 长周期
* @param signalPeriod 信号周期
* @return MACD数组
*/
public static double[] getMACD(double[] data, int shortPeriod, int longPeriod, int signalPeriod) {
double[] emaShort = getEMA(data, shortPeriod);
double[] emaLong = getEMA(data, longPeriod);
double[] dif = new double[data.length];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
dif[i] = emaShort[i] - emaLong[i];
}
double[] dea = getEMA(dif, signalPeriod);
double[] macd = new double[data.length];
for (int i = 0; i < data.length; i++) {
macd[i] = (dif[i] - dea[i]) * 2;
}
return macd;
}
}
```
使用示例:
```java
double[] data = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
double[] macd = MACD.getMACD(data, 5, 10, 9);
for (double d : macd) {
System.out.println(d);
}
```
以上代码将输出MACD数组。注意,这里的数据数组可以是任意股票价格、指数等时间序列数据,只需要按照时间顺序排列即可。