pytorch和torchvision兼容的对应版本

PyTorch 和 torchvision 的兼容版本对应关系
为了确保 PyTorch 和 torchvision 能够正常协同工作，官方提供了详细的版本匹配指南。以下是常见的 PyTorch 和 torchvision 兼容版本组合：
Python 版本支持
通常情况下，PyTorch 支持最新的几个主要版本的 Python。例如，在较新的 PyTorch 发布时，Python 3.7 至 3.10 是被广泛支持的范围[^1]。
常见兼容版本列表

PyTorch 版本
torchvision 版本

2.0.x
0.15.x

1.13.x
0.14.x

1.12.x
0.13.x

1.11.x
0.12.x

1.10.x
0.11.x

这些版本之间的依赖关系经过测试并被认为是稳定的。如果安装不匹配的版本，可能会遇到运行时错误或功能缺失的问题。
安装方法
可以通过 pip 或 conda 来安装指定版本的 PyTorch 和 torchvision。以下是一个示例命令用于安装特定版本：
pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1
登录后复制
对于 Conda 用户，则可以使用如下命令：
conda install pytorch=1.13.1 torchvision=0.14.1 -c pytorch
登录后复制
注意事项

如果需要 CUDA 支持，请访问 PyTorch官网 获取对应的预构建包链接。
需要确认操作系统环境以及硬件配置是否满足所选版本的要求。