smf线性回归的结果是否还需要进行异方差、自相关等问题的检验

是的，即使使用了SMF（Stata Multiple Functions）进行线性回归，也需要进行异方差性和自相关等问题的检验。这是因为线性回归模型的假设包括误差项的同方差性和无序列相关性，如果这些假设不成立，模型的结果可能不可靠。因此，在进行线性回归之前，需要进行数据检验以确保这些假设成立。具体来说，可以使用诊断图和统计检验来检查异方差性和自相关等问题。例如，可以绘制残差图、Q-Q图、方差齐性检验图等来检测异方差性；可以使用Durbin-Watson检验和Ljung-Box检验来检测自相关性。如果发现了这些问题，可以采取相应的措施，如使用异方差性稳健标准误或者进行时间序列分析等。