%“绘图”的包装器,用于多条曲线的便捷二维绘图。 % 多次调用 myplot(打开“保持”)生成曲线% 自动循环浏览一系列样式和颜色, % 并在图例中自动编号。 %林志恒,2019年1月% 使用百分比:myplot([<options>],[<arguments>],...) % <参数> : 要发送到“绘图”函数的 % 参数% <选项>: % 'll' 'lx' 'ly' : 设置对数或半对数比例% 'po' 'li' 'lp' :将这条曲线和后续曲线的样式设置为点、线或线点% 'dot' 'dash' 'dashdot' : 将线条样式设置为点状、虚线或虚线-点状% 'style', <style> : 设置默认样式为 <style> = 'po', 'li', or 'lp' % 'color',<index> : 根据 <index> 设置颜色% 'marker',<index>
时间: 2023-12-25 22:05:14 浏览: 23
> : 根据 <index> 设置标记符号
很抱歉,作为一名语言模型,我无法进行绘图操作。但是我可以解释一下这段代码的含义。
这是一个包装器函数,用于多条曲线的便捷二维绘图。它可以多次调用来生成多条曲线,自动循环浏览一系列样式和颜色,并在图例中自动编号。使用时,可以向该函数发送要发送到“绘图”函数的参数,同时还可以设置一些选项,如设置对数或半对数比例、设置曲线样式、设置曲线颜色和标记符号等。
相关问题
写一个myplot函数myplot:方便地在 2D 中绘制多条曲线:“plot”的包装器。多次调用 myplot 生成曲线自动循环通过一系列样式和颜色...
好的,下面是一个简单的实现,供参考:
```
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置默认参数
default_options = {'ll': False, 'lx': False, 'ly': False,
'po': 'li', 'color': 0, 'style': None, 'marker': None}
def myplot(x, y, options={}):
# 更新选项参数
plot_options = default_options.copy()
plot_options.update(options)
# 设置对数或半对数比例
if plot_options['ll']:
plt.yscale('log')
if plot_options['lx']:
plt.xscale('log')
# 设置样式和颜色
if plot_options['style'] is not None:
plt.style.use(plot_options['style'])
color = plt.rcParams['axes.prop_cycle'].by_key()['color'][plot_options['color']]
if plot_options['po'] == 'po':
fmt = 'o'
elif plot_options['po'] == 'li':
fmt = '-'
elif plot_options['po'] == 'lp':
fmt = '-o'
else:
raise ValueError('Invalid option for plot style.')
# 设置标记符号和线条样式
if plot_options['marker'] is not None:
fmt = fmt[:-1] + plot_options['marker'] + fmt[-1]
if plot_options['dash'] is not None:
if plot_options['dash'] == 'dot':
linestyle = ':'
elif plot_options['dash'] == 'dash':
linestyle = '--'
elif plot_options['dash'] == 'dashdot':
linestyle = '-.'
else:
raise ValueError('Invalid option for line style.')
else:
linestyle = '-'
# 绘制曲线
plt.plot(x, y, fmt, linestyle=linestyle, color=color)
# 更新图例
legend_label = f'Line {plot_options["color"]+1}'
plt.legend([legend_label], loc='best')
# 显示图像
plt.show()
```
这个函数接受两个参数 x 和 y,分别是曲线的横坐标和纵坐标。还可以通过 options 参数传递一些选项,如设置对数或半对数比例、设置曲线样式、设置曲线颜色和标记符号等。默认情况下,选项参数会被设置为一个空字典,使用默认参数。
函数会根据传递的选项参数来设置曲线的样式和颜色。如果设置了标记符号和线条样式,函数会相应地更新 fmt 和 linestyle 变量。然后,函数使用 matplotlib 库中的 plot 函数绘制曲线,设置好图例,并最后显示图像。
请注意,这只是一个简单的实现,可能需要进行进一步的修改和调整来满足您的具体需求。
matlab中用function函数绘图怎么调用
在 MATLAB 中,调用自己编写的函数进行绘图,可以按照以下步骤进行:
1. 编写自己的函数文件,例如 myplot.m,其中包含绘图代码。
2. 在 MATLAB 中执行命令 `addpath('文件路径')`,将函数文件所在的文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。
3. 在 MATLAB 中执行命令 `myplot(x, y)`,其中 x 和 y 是要绘制的数据,myplot 是你编写的函数名称。
4. 就可以在 MATLAB 中调用自己编写的函数进行绘图了。
例如,如果你编写了一个名为 myplot.m 的函数,其中包含以下绘图代码:
```matlab
function myplot(x, y)
plot(x, y);
title('My Plot');
xlabel('x');
ylabel('y');
end
```
你可以在 MATLAB 中执行以下命令来调用该函数:
```matlab
addpath('函数文件所在的文件夹路径');
x = linspace(0, 2*pi, 100);
y = sin(x);
myplot(x, y);
```
这样就可以在 MATLAB 中绘制出你自己编写的函数绘图了。