使用matlab实现利用哈夫变换进行直线检测

哈夫变换是一种在图像处理中常用的算法，它可以检测出图像中的直线等几何形状。下面是利用MATLAB实现直线检测的步骤：

1. 读取图像并转换为灰度图像

img = imread('example.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

2. 进行边缘检测

edge_img = edge(gray_img, 'canny');

3. 进行哈夫变换

[H, T, R] = hough(edge_img);

4. 寻找直线

P = houghpeaks(H, num_peaks); % 寻找峰值
lines = houghlines(edge_img, T, R, P, 'FillGap', gap, 'MinLength', min_length); % 提取直线

其中，`num_peaks`是寻找的峰值数量，`gap`是直线段之间的最大间隔，`min_length`是直线段的最小长度。

5. 可视化检测结果

figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green');
end

这里我们将直线用绿色的线段标注在原图上，可以直观地看到直线检测的效果。

完整的代码如下：

img = imread('example.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);
edge_img = edge(gray_img, 'canny');
[H, T, R] = hough(edge_img);
num_peaks = 50;
gap = 20;
min_length = 100;
P = houghpeaks(H, num_peaks);
lines = houghlines(edge_img, T, R, P, 'FillGap', gap, 'MinLength', min_length);
figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
    xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
    plot(xy(:,1), xy(:,2), 'LineWidth', 2, 'Color', 'green');
end