创建一个二维数组，其中，边界值为1，其余值为0

好的，以下是创建一个边界为1，其余为0的二维数组的 Python 代码：

# 定义二维数组的行数和列数
rows, cols = 5, 5

# 创建一个二维数组，初始化为0
arr = [[0 for j in range(cols)] for i in range(rows)]

# 将边界值设置为1
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if i == 0 or i == rows-1 or j == 0 or j == cols-1:
            arr[i][j] = 1

# 打印数组
for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        print(arr[i][j], end=' ')
    print()

输出结果为：

1 1 1 1 1 
1 0 0 0 1 
1 0 0 0 1 
1 0 0 0 1 
1 1 1 1 1 

这个二维数组的边界值为1，其余值都为0，可以根据需要修改行数、列数和边界值的值。

相关问题

创建一个二维数组其中边界值为1

可以使用以下代码创建一个二维数组，其中边界值为1：

n = 5  # 数组大小
arr = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]  # 初始化数组
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if i == 0 or i == n-1 or j == 0 or j == n-1:
            arr[i][j] = 1  # 边界值为1

这段代码使用了列表推导式和双重循环来初始化二维数组，然后根据位置判断是否为边界，将边界值设为1。

在numpy，创建一个二维数组，其中，边界值为1，其余值为0

可以使用numpy库中的zeros函数创建一个全是0的数组，然后再将边界值设置为1即可。这里给出一个创建3x3的二维数组的示例代码：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 3))
arr[[0, -1], :] = 1
arr[:, [0, -1]] = 1

print(arr)

输出结果为：

array([[1., 1., 1.],
       [1., 0., 1.],
       [1., 1., 1.]])

可以看到，这个二维数组中，第一行、最后一行、第一列和最后一列的元素都是1，其他元素都是0。如果需要创建其他大小的二维数组，只需要修改zeros函数中的参数即可。