transformers系列教程
时间: 2023-07-21 09:57:59 浏览: 53
以下是一些关于transformers系列教程的资源:
1. Hugging Face官方transformers教程:https://huggingface.co/transformers/
2. BERT系列教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699
3. GPT-2系列教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75862471
4. XLNet系列教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/75982368
5. RoBERTa系列教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/85942296
6. ALBERT系列教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/103661865
7. T5系列教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/128695545
以上资源都是非常优秀的transformers系列教程,包括了各种transformers模型的原理、实现和应用,可以根据自己的需求和兴趣进行选择和学习。另外,也可以参考一些深度学习框架的官方文档和教程,如PyTorch和TensorFlow等。
相关问题
transformers教程
以下是一些学习transformers的教程和资源:
1. Transformers官方文档:https://huggingface.co/transformers/
2. The Illustrated Transformer:一篇图文并茂的transformer解释文章,非常易懂:http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/
3. The Annotated Transformer:一篇注释版的transformer论文,对于理解transformer非常有帮助:http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html
4. Attention Is All You Need(原始transformer论文):https://arxiv.org/abs/1706.03762
5. 《深入浅出Transformer》一书,作者是李宏毅,详细介绍了transformer的原理、实现和应用:https://www.gitbook.com/book/hankcs/transformer/details
6. 《动手学深度学习》一书,其中包含了transformer的实现和应用案例,非常适合入门:https://zh.d2l.ai/
7. Transformers实战教程:https://huggingface.co/course/chapter1
以上是一些学习transformers的教程和资源,可以根据自己的需求和兴趣进行选择和学习。
Transformers
Transformers是一个工业化、同质化的后深度学习模型,专为超级计算机上的并行计算而设计。它可以执行广泛的任务而无需微调,并且可以通过自我监督学习对数十亿原始未标记数据进行训练\[1\]。当需要一次推理多个句子时,可以使用列表形式作为参数传入,通过Transformers库中的pipeline函数实现\[2\]。如果你想了解更多关于Transformers的相关资源,你可以访问GitHub地址https://github.com/huggingface/transformers,官方开发文档https://huggingface.co/docs/transformers/index,以及预训练模型下载地址https://huggingface.co/models\[3\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [【NLP】第1章 什么是Transformers?](https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127032702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Transformers 库的基本使用](https://blog.csdn.net/benzhujie1245com/article/details/125279229)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]