c++ opencv resize代码

下面是使用C++和OpenCV库进行图像缩放的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    Mat src = imread("input.jpg");
    Mat dst;

    // 缩小图像至1/2
    resize(src, dst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2));
    imwrite("output.jpg", dst);

    return 0;
}

这个示例代码使用 `imread` 函数从磁盘读取图像，然后使用 `resize` 函数将其缩小至原来大小的一半。最后，使用 `imwrite` 函数将缩小的图像写回磁盘。你可以根据需要调整缩放比例和输出文件名。

相关问题

c++ opencv resize函数如何使用？

在C++中，使用OpenCV的resize函数可以实现图像的缩放和放大操作。该函数的原型如下：

void cv::resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR );

其中，各参数的含义如下：

- `src`：源图像，可以是Mat类型的对象，也可以是其它形式的图像数据。
- `dst`：目标图像，用于存储resize操作后的图像数据，也可以是Mat类型的对象，也可以是其它形式的图像数据。
- `dsize`：目标图像的大小，可以指定为Size类型的对象或者cv::Size()函数。当指定了dsize参数时，fx和fy参数会被忽略。
- `fx`：水平方向的缩放比例，当dsize参数没有指定时才会生效。
- `fy`：垂直方向的缩放比例，当dsize参数没有指定时才会生效。
- `interpolation`：插值方法，可以指定为INTER_NEAREST、INTER_LINEAR、INTER_CUBIC、INTER_AREA、INTER_LANCZOS4等常量之一。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用resize函数对图像进行缩放操作：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取原始图像
    Mat src = imread("lena.jpg");
    if (src.empty())
    {
        cout << "can not load image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 缩放图像
    Mat dst;
    resize(src, dst, Size(src.cols / 2, src.rows / 2), 0, 0, INTER_LINEAR);

    // 显示原始图像和缩放后的图像
    namedWindow("src", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("dst", WINDOW_NORMAL);
    imshow("src", src);
    imshow("dst", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先读取了一张名为lena.jpg的图像，然后调用resize函数对图像进行了缩放操作，将图像的大小缩小为原始图像的一半。最后，我们使用imshow函数将原始图像和缩放后的图像在窗口中显示出来。

opencv resize c++

引用和引用[2]提供了C++和Python中使用OpenCV库进行图像缩放的函数resize的定义和用法。resize函数用于将图像src缩放为指定大小。参数dsize指定了目标大小，而参数fx和fy分别指定了在x和y方向上的缩放比例。函数还可以指定插值方法来处理图像的像素值。

在C++中，resize函数的定义如下：
void cv::resize (InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx = 0, double fy = 0, int interpolation = INTER_LINEAR )

在Python中，可以使用以下方式调用resize函数：
dst = cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

需要注意的是，初始的dst类型和大小不会被考虑，而是从src、dsize、fx和fy这些参数推导出的。如果需要将src调整为适合预先创建的dst的大小，可以按照以下方式调用函数：
resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, interpolation);