critic-熵权法matlab程序代码

以下是一个简单的熵权法的 Matlab 代码实现。

function [w] = entropy_weight(X)
% 熵权法计算权重
% 输入:
%   X: m x n 的矩阵，m 个样本，n 个指标
% 输出:
%   w: 1 x n 的向量，每个指标的权重

% 将数据标准化到 [0,1] 范围内
[m, n] = size(X);
X_min = min(X);
X_max = max(X);
X_norm = (X - X_min) ./ (X_max - X_min);

% 计算信息熵
E = zeros(1, n);
for i = 1:n
    p = X_norm(:,i) / sum(X_norm(:,i));
    E(i) = -sum(p .* log2(p));
end

% 计算权重
w = (1 - E) / sum(1 - E);
end

使用方法：

假设我们有一个 m x n 的矩阵 X，其中 m 个样本，n 个指标。可以通过调用 `entropy_weight(X)` 函数来计算每个指标的权重，函数返回一个 1 x n 的权重向量 w。例如：

X = rand(10, 5);  % 生成一个 10 x 5 的随机矩阵
w = entropy_weight(X)  % 计算每个指标的权重

注意：熵权法在计算权重时需要将数据标准化到 [0,1] 范围内，所以当数据本身已经在该范围内时，可以跳过标准化步骤。此外，熵权法对数据的分布敏感，所以在实际应用中需要谨慎选择。