日光温室不通风情况下温室湿度分布模型，利用二维热传导实现。输入参数包括温室具体结构、位置、墙体导热系数、植物蒸腾、水蒸气含量、降水量、空气流动速度、风速、大气辐射、气压等参数，输出湿度分布图，MATLAB正确代码实现案例

这个问题涉及到比较复杂的物理模型和计算方法，需要一定的物理学和数学基础。以下是一个简单的示例代码，供参考。

假设温室为矩形结构，长为L，宽为W，高为H。墙体导热系数为k，植物蒸腾速率为E，水蒸气含量为q，降水量为P，空气流动速度为v，大气辐射为R，气压为p。我们采用二维热传导方程来描述湿度分布：

∂T/∂t = k(∂^2T/∂x^2 + ∂^2T/∂y^2)

其中T为温度场，x和y为空间位置，t为时间。我们假设湿度和温度是耦合的，即湿度变化会影响温度分布，温度变化会影响湿度分布。因此，我们需要同时求解湿度和温度场的变化。湿度场的变化可以用以下方程描述：

∂q/∂t = E - (1/v)∂(qv)/∂x - (1/v)∂(qv)/∂y + P

其中，qv为水蒸气通量，可以根据湿度和温度计算得到：

qv = qv_sat(T) - q

其中，qv_sat(T)为饱和水蒸气通量，可以根据温度计算得到。为了简化模型，假设湿度场和温度场是均匀的，即不随位置变化，只随时间变化。因此，我们可以将二维热传导方程和湿度方程简化为一维方程：

∂T/∂t = k(∂^2T/∂x^2)，

∂q/∂t = E - (1/v)d(qv)/dx + P

这两个方程可以用MATLAB的偏微分方程求解工具箱来求解。以下是一个简单的示例代码：

L = 10; % 温室长
W = 5; % 温室宽
H = 3; % 温室高
k = 0.1; % 墙体导热系数
E = 0.1; % 植物蒸腾速率
q = 0.1; % 水蒸气含量
P = 0.1; % 降水量
v = 0.1; % 空气流动速度
R = 0.1; % 大气辐射
p = 0.1; % 气压
T0 = 20; % 初始温度
q0 = 0.5; % 初始湿度
dx = 0.1; % 空间步长
dt = 0.01; % 时间步长
x = 0:dx:L; % 空间网格
t = 0:dt:10; % 时间网格
nt = length(t);
nx = length(x);
T = zeros(nt, nx); % 温度场初始化
q = zeros(nt, nx); % 湿度场初始化
T(1, :) = T0; % 初始温度场
q(1, :) = q0; % 初始湿度场
for i = 2:nt
    % 计算温度场
    T(i, 2:nx-1) = T(i-1, 2:nx-1) + k*dt/dx^2*(T(i-1, 3:nx) - 2*T(i-1, 2:nx-1) + T(i-1, 1:nx-2));
    % 计算湿度场
    qv = qv_sat(T(i, :)) - q(i-1, :);
    q(i, 2:nx-1) = q(i-1, 2:nx-1) + dt*(E - (1/v)*(qv(3:nx) - qv(1:nx-2))/dx + P);
end
% 绘制湿度分布图
[X, T] = meshgrid(x, t);
contourf(X, T, q', 'LineStyle', 'none');
colorbar;
xlabel('x');
ylabel('t');
title('Humidity Distribution');

其中，qv_sat(T)可以用以下公式计算：

function qv = qv_sat(T)
% 计算饱和水蒸气通量
t = T - 273.15; % 温度转换为摄氏度
a = 7.5;
b = 237.3;
alpha = log(6.11) - a*b/(b + t);
beta = a/(b + t);
qv = 0.622*6.11*exp(alpha + beta*100); % 100%相对湿度
end

需要注意的是，这个代码只是一个简单的示例，实际应用中需要考虑更多的因素，如辐射传热、对流传热、植物生长等，需要根据具体情况进行调整。