用MATLAB计算图像SNR

在MATLAB中计算图像的信噪比（SNR）可以通过以下步骤实现：

1. 读取原始图像和噪声图像，并将它们转换为灰度图像。

original = imread('original_image.jpg');
noisy = imread('noisy_image.jpg');
original_gray = rgb2gray(original);
noisy_gray = rgb2gray(noisy);

2. 计算信号的平均值和标准差。

signal_mean = mean(original_gray(:));
signal_std = std(double(original_gray(:)));

3. 计算噪声的平均值和标准差。

noise_mean = mean(double(noisy_gray(:)));
noise_std = std(double(noisy_gray(:)));

4. 计算信噪比。

snr = 20 * log10(signal_std / noise_std);

完整的代码如下：

original = imread('original_image.jpg');
noisy = imread('noisy_image.jpg');
original_gray = rgb2gray(original);
noisy_gray = rgb2gray(noisy);

signal_mean = mean(original_gray(:));
signal_std = std(double(original_gray(:)));
noise_mean = mean(double(noisy_gray(:)));
noise_std = std(double(noisy_gray(:)));

snr = 20 * log10(signal_std / noise_std);
disp(['SNR = ' num2str(snr) ' dB']);

其中，原始图像和噪声图像需要替换为实际使用的图像。