matlab计算图像信噪比

在Matlab中，可以使用以下代码计算图像的信噪比：

% 读取原始图像和含噪图像
image_original = imread('original_image.png');
image_noisy = imread('noisy_image.png');

% 计算噪声图像
noise_image = double(image_noisy) - double(image_original);

% 计算信噪比
snr_value = 10 * log10( sum(sum(double(image_original).^2)) / sum(sum(double(noise_image).^2)) );

其中，'original_image.png'是原始图像的文件名，'noisy_image.png'是含噪图像的文件名，snr_value即为计算得到的信噪比值。需要注意的是，如果图像是灰度图像，那么计算信噪比时需要将图像转换为double类型。如果图像是彩色图像，则需要分别计算每个通道的信噪比并求平均值。