envi辐射定标原理

辐射定标是指利用已知辐射源的特性和测量结果来确定其他未知辐射源的辐射水平的方法。其原理基于辐射的物理特性和测量技术。

在辐射定标中，一般采用标准辐射源作为参考。这些标准源的辐射特性已经被精确测量和确定，可以提供准确的辐射水平。通过与标准源的比较，可以根据测量结果来确定未知源的辐射水平。

具体的辐射定标原理取决于所使用的辐射测量技术，以下是一些常见的原理：

1. 辐射计：辐射计是一种直接测量辐射水平的设备。常见的辐射计包括电离室、Geiger-Muller计数器等。在定标过程中，将标准源放置在已知距离下，用辐射计测量其输出信号，得到一个基准值。然后将未知源放置在相同距离下，测量其输出信号，并与基准值进行比较，从而确定未知源的辐射水平。

2. 闪烁体：闪烁体是一种能够将入射辐射转化为光信号的材料。通过测量闪烁体产生的光信号强度，可以确定辐射水平。在定标过程中，将标准源放置在闪烁体附近，测量其产生的光信号强度。然后将未知源放置在相同位置，测量其产生的光信号强度，并与标准源进行比较，从而确定未知源的辐射水平。

3. 谱仪：谱仪是一种能够测量辐射能谱的设备。通过测量辐射能谱的特征峰值，并与标准源的能谱进行比较，可以确定未知源的辐射水平。在定标过程中，用谱仪测量标准源的能谱，并记录其特征峰值。然后将未知源放置在相同条件下，测量其能谱，并与标准源进行比较，从而确定未知源的辐射水平。

需要注意的是，辐射定标的准确性和可靠性取决于所采用的标准源的准确性和使用的测量技术的精确性。定标过程应该严格按照标准操作程序进行，并确保仪器和设备的稳定性和校准状态。

相关问题

envi辐射定标代码

envi辐射定标是一种用于遥感图像处理的常见术，它可以将原始的数字计数转换为物理辐射度量，以便进行更准确的分析和解释。以下是一个简单的envi辐射定标代码示例：

import spectral

# 读取原始图像
img = spectral.open_image('input_image.hdr')

# 获取辐射定标参数
metadata = img.metadata
radiance_scale_factor = metadata['radiance scale factor']
radiance_offset = metadata['radiance offset']

# 辐射定标
radiance_img = img * radiance_scale_factor + radiance_offset

# 保存辐射定标后的图像
radiance_img.save_rgb('output_image.jpg', [29, 19, 9])

上述代码使用了Python库`spectral`来处理遥感图像。首先，通过`spectral.open_image`函数读取原始图像。然后，从图像的元数据中获取辐射定标参数，包括辐射比例因子和偏移量。接下来，将原始图像乘以辐射比例因子，并加上偏移量，得到辐射定标后的图像。最后，使用`save_rgb`函数将辐射定标后的图像保存为JPEG格式。

envi,相对辐射定标

相对辐射定标是ENVI中的一种处理方法，它将遥感影像的数字量化值（DN）转化为辐射亮度值或者反射率的物理量。相对辐射定标的目的是消除传感器本身、大气、太阳高度角、地形等因素引起的干扰，得到真实的反射率数据。具体而言，相对辐射定标将遥感影像的灰度值（DN）转化为地物的辐射率，反映了地物的辐射特性。在ENVI中，可以使用通用辐射定标工具（Radiometric Calibration）来进行相对辐射定标，该工具可以从元数据文件中读取辐射定标参数，完成定标处理。