ENVI预处理流程及原理

ENVI (ENvironment for Visualizing Images) 是一款遥感影像处理软件，其预处理流程包括以下步骤：

1. 辐射定标：将原始遥感影像数据转换为辐射亮度值，以便进行后续的大气校正和地物分类等处理。

2. 大气校正：校正大气对遥感影像的影响，消除大气散射和吸收等因素的影响，得到表观反射率数据。

3. 几何校正：将影像进行几何变换，使其能够与地理坐标系对应，以便进行地理空间分析。

4. 拉伸增强：调整影像的亮度、对比度等参数，使得目标区域更加清晰可见。

5. 数据融合：将多个波段的遥感影像数据进行融合，以便获取更全面、准确的信息。

ENVI 软件的原理主要基于遥感影像处理的相关理论和方法，包括辐射传输模型、大气校正模型、影像纠正算法、数字图像处理技术等。通过这些理论和方法，ENVI 可以对遥感影像数据进行有效的处理和分析，提取出目标区域的相关信息，支持各种应用领域的实际需求。

相关问题

ENVI使用Landsat遥感影像预处理原理和流程

ENVI是一款广泛应用于遥感影像处理和分析的软件，可以用来对Landsat遥感影像进行预处理和后续分析。Landsat遥感影像预处理的主要目的是去除影像中的噪声和提取出所需的信息。其原理和流程如下：

1. 数据获取和导入：首先需要获取Landsat遥感影像数据，并将其导入到ENVI软件中进行处理。

2. 辐射定标：对影像进行辐射定标，将数字数值转换为辐射亮度值。这个过程需要根据所使用的Landsat卫星和传感器类型进行选择。

3. 大气校正：对影像进行大气校正，消除大气散射和吸收对影像的影响。可以使用MODTRAN或6S等大气校正模型进行校正。

4. 几何校正：对影像进行几何校正，消除地球表面的扭曲和失真。可以使用地面控制点进行校正。

5. 雪储存处理：对雪覆盖区域的影像进行雪储存处理，将雪覆盖区域的像元值调整为无雪覆盖区域的亮度值。

6. 遥感影像增强：对影像进行增强处理，以提高影像的对比度和清晰度。

7. 影像裁剪和融合：对影像进行裁剪和融合，以得到所需的影像区域和分辨率。

8. 数据输出：将处理后的影像数据输出为所需的格式和图像质量。

以上是Landsat遥感影像预处理的基本原理和流程，可以根据具体的需求和数据情况进行相应的调整和优化。

envi高分六号wfv预处理辐射定标的原理

ENVISAT (Environmental Satellite)是欧洲空间局（ESA）发射的一颗卫星，其搭载了Advanced Along Track Scanning Radiometer (AATSR)传感器，用于监测地球表面的温度和植被活动。AATSR是一个多光谱辐射计，它通过对不同波段的电磁辐射进行测量，可以获取大气和地表的辐射信息。

WFV (Wide Field View)是AATSR的一个子系统，它由三个波段（0.55μm、0.67μm和0.87μm）组成，用于全球植被覆盖度的监测。为了确保WFV数据的准确性，需要进行预处理和辐射定标。

预处理包括对原始数据进行几何校正、大气校正和地表反射率计算。首先，进行几何校正是为了将原始数据转换为地球的真实投影坐标系，以使不同时间和地点的观测结果相互对应。接下来，进行大气校正，使用大气校正模型对观测数据中的大气影响进行修正，以减小大气吸收和散射对地表反射率的影响。最后，通过对大气校正后的数据进行处理，计算地表反射率，以获取地表的真实辐射信息。

辐射定标是确保WFV数据的准确性和一致性的重要步骤。它包括对传感器的响应进行校准，以消除传感器自身的漂移和非线性响应。辐射定标还需要进行绝对定标，以将观测数据转换为物理辐射量。

ENVISAT高分六号WFV预处理辐射定标的原理是通过对原始数据进行几何校正、大气校正和地表反射率计算，对数据进行预处理，然后对传感器的响应进行校准，消除传感器自身的漂移和非线性响应，并进行绝对定标，将观测数据转换为物理辐射量，以获取精确的地表辐射信息。