pytorch计算时如何结合历史数据
时间: 2023-12-21 15:21:17 浏览: 65
pytorch文本分类word2vec+TextCNN. 完整代码+数据 可直接运行
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PyTorch可以通过使用Recurrent Neural Networks(RNNs)来结合历史数据。RNNs是一种神经网络结构,可以保存过去的信息,将其与当前的输入进行结合,以便更好地进行预测。在PyTorch中,您可以使用nn.RNN模块来构建RNNs。通过将历史数据馈送到RNN中,可以获得当前输出并保留循环连接以控制信息流。
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