ASE中的GPA(Generalized Perturbation Method)工具可以用来优化晶格参数,具体代码
时间: 2024-03-16 07:40:57 浏览: 12
以下是使用ASE中的GPA工具来优化晶格参数的示例代码:
```python
from ase.build import bulk
from ase.calculators.emt import EMT
from ase.optimize import BFGS
from ase.optimize.gpaw import GPAW
from ase.optimize.gpaw import GPAWForceMixing
from ase.constraints import UnitCellFilter
# 创建铜的晶体
cu = bulk('Cu', 'fcc', a=3.6)
cu.set_initial_magnetic_moments([0.0] * len(cu))
# 定义计算方法
calc = GPAW(mode='lcao', xc='PBE', h=0.2)
cu.set_calculator(calc)
# 进行GPA优化
opt = BFGS(UnitCellFilter(cu), logfile='gpa.log')
opt.run(fmax=0.02)
# 输出最终的晶格参数
print('Final lattice vector:\n', cu.cell)
```
在上面的代码中,我们首先创建了一个铜的晶体,并使用EMT计算方法对其进行了初始化。然后,我们使用GPAW计算方法进行计算,并将其设置为优化器的计算方法。接下来,我们使用BFGS优化器对晶格参数进行优化,使用UnitCellFilter来保持晶格参数的对称性。最后,我们输出最终的晶格参数。