拉丁超立方采样matlab

在 MATLAB 中，可以使用 "lhsdesign" 函数进行拉丁超立方采样（Latin Hypercube Sampling，简称 LHS）。下面是一个简单的示例：

假设你要生成一个大小为 100x4 的 LHS 矩阵，其中每一列的范围分别是 [0,1]，[2,3]，[4,5] 和 [6,7]，则可以使用以下代码：

n = 100; % 样本数
p = 4; % 变量数
lb = [0 2 4 6]; % 每个变量的下界
ub = [1 3 5 7]; % 每个变量的上界
X = lhsdesign(n,p); % 生成 LHS 矩阵
X = repmat(ub-lb,n,1).*X + repmat(lb,n,1); % 缩放和平移

其中，"lhsdesign" 函数返回一个大小为 n x p 的 LHS 矩阵，每行代表一个样本，每列代表一个变量。"repmat" 函数用于将下界和上界向量复制成大小为 n x p 的矩阵，然后将 LHS 矩阵缩放和平移，以使得每个变量的范围为指定的下界和上界。