拉丁超立方matlab代码

拉丁超立方(Latin Hypercube Sampling)是一种常用的随机化设计方法，常用于统计实验设计、模拟等，因为它可以均匀地分散变量取值，避免了某些区域被过度采样而其他区域不足的问题。在MATLAB中，有现成的工具箱函数如`lhsdesign`可以帮助生成拉丁超立方样本。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用MATLAB生成一个指定大小的拉丁超立方样品：

% 导入LatinHypercube Toolbox (如果还未安装，需要先安装)
if ~isToolboxInstalled('Statistics')
    disp('Installing LatinHypercube Toolbox...')
    addpath(genpath(fullfile(matlabroot,'toolbox','Statistics')));
end

% 设置拉丁超立方的维度和样本点数
dim = 5; % 比如我们有5个输入变量
n_samples = 100; % 我们想要100个样本点

% 生成拉丁超立方样品
latin_samples = lhs(dim, n_samples);

% 查看结果
disp(latin_samples);

在这个例子中，`dim`参数定义了变量的数量，`n_samples`定义了所需样本的总数。运行此代码后，`latin_samples`将是二维数组，每行代表一个样本，每列对应一个输入变量。