拉丁超立方抽样matlab代码 带区间

拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling）是一种多维抽样方法，通常用于设计实验或参数优化。下面是使用Matlab编写的拉丁超立方抽样代码，并且在代码中添加了区间的限制：

function X = latin_hypercube_sampling(n, intervals)
% n为抽样点的个数，intervals为各个维度的区间范围

d = size(intervals, 1);  % 维度大小
X = zeros(n, d);  % 初始化抽样点矩阵

% 生成拉丁超立方抽样
for i = 1:d
    % 计算每个维度上的抽样间隔
    interval = (intervals(i, 2) - intervals(i, 1)) / n;
    
    % 生成每个维度上的抽样点
    for j = 1:n
        low = intervals(i, 1) + (j - 1) * interval;
        up = intervals(i, 1) + j * interval;
        
        X(j, i) = low + rand() * (up - low);  % 生成指定区间内的随机数
    end
    
    % 对每个维度上的抽样点进行随机重排
    X(:, i) = X(randperm(n), i);
end

end

使用示例：

n = 10;  % 抽样点个数
intervals = [1 10; 2 5; 0 1];  % 维度的区间

X = latin_hypercube_sampling(n, intervals);
disp(X);

运行以上示例代码，将会生成一个大小为10×3的矩阵，其中每行代表一个抽样点，每列代表一个维度，且满足在各个维度上的取值符合指定的区间范围。