拉丁超立方抽样matlab

在MATLAB中，可以使用拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling）来生成具有均匀分布的随机样本。下面是一个简单的示例代码：

% 设置抽样点的数量和维度
numPoints = 100;
numDimensions = 3;

% 生成拉丁超立方抽样
lhsample = lhsdesign(numPoints, numDimensions);

% 将抽样点映射到指定的范围
lowerBound = [0 0 0]; % 设置每个维度的下限
upperBound = [1 1 1]; % 设置每个维度的上限
sample = repmat(lowerBound, numPoints, 1) + lhsample .* repmat(upperBound - lowerBound, numPoints, 1);

% 打印抽样结果
disp(sample);

在上述代码中，`numPoints`表示抽样点的数量，`numDimensions`表示抽样点的维度。你可以根据自己的需求修改这两个参数。代码中使用了`lhsdesign`函数来生成拉丁超立方抽样，然后将抽样点映射到指定的范围。

希望这个示例能帮助到你！如果有任何进一步的问题，请随时提问。