拉丁超立方抽样 matlab
时间: 2023-10-16 09:28:47 浏览: 41
拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)是一种用于生成多维随机样本的方法,它可以用于优化、可靠性分析、参数研究等领域。在MATLAB中,可以使用lhsdesign函数来生成LHS样本。
以下是一个示例代码,用于生成一个4维LHS样本,每个维度有10个样本点:
```matlab
% 设置LHS样本参数
n = 10; % 每个维度的样本点数
m = 4; % 维度数
% 生成LHS样本
X = lhsdesign(n, m, 'criterion', 'maximin', 'iterations', 1000);
% 将样本缩放到指定范围内
LB = [0.1, 0.5, 1, -5]; % 每个维度的下限
UB = [0.9, 2.5, 5, 5]; % 每个维度的上限
X = repmat(LB, n, 1) + X .* repmat(UB-LB, n, 1);
```
在上述代码中,我们首先设置了LHS样本的参数,然后使用lhsdesign函数生成LHS样本。其中,'criterion'和'iterations'参数用于控制LHS样本的质量和随机性。最后,我们将样本缩放到指定范围内,以便在后续的分析中使用。
相关问题
拉丁超立方抽样matlab
在MATLAB中,可以使用拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling)来生成具有均匀分布的随机样本。下面是一个简单的示例代码:
```matlab
% 设置抽样点的数量和维度
numPoints = 100;
numDimensions = 3;
% 生成拉丁超立方抽样
lhsample = lhsdesign(numPoints, numDimensions);
% 将抽样点映射到指定的范围
lowerBound = [0 0 0]; % 设置每个维度的下限
upperBound = [1 1 1]; % 设置每个维度的上限
sample = repmat(lowerBound, numPoints, 1) + lhsample .* repmat(upperBound - lowerBound, numPoints, 1);
% 打印抽样结果
disp(sample);
```
在上述代码中,`numPoints`表示抽样点的数量,`numDimensions`表示抽样点的维度。你可以根据自己的需求修改这两个参数。代码中使用了`lhsdesign`函数来生成拉丁超立方抽样,然后将抽样点映射到指定的范围。
希望这个示例能帮助到你!如果有任何进一步的问题,请随时提问。
拉丁超立方抽样MATLAB代码
以下是一个简单的拉丁超立方抽样的MATLAB代码示例:
```matlab
function [lhs] = latin_hypercube(n, p)
% LHS生成拉丁超立方抽样矩阵
% n是样本数量,p是变量数量
% lhs是一个n-by-p矩阵,每一列包含0到1之间的n个值
% 生成[0,1]之间的初始抽样
lhs0 = rand(n,p);
% 将每一列分成n等分,得到n个随机值
% 然后将每个随机值分配到每个等分
% 得到每一列的拉丁超立方抽样矩阵
lhs = zeros(n,p);
for j = 1:p
idx = randperm(n);
edges = [0:1/n:1];
edges = edges(idx);
for i = 1:n
lhs(i,j) = lhs0(i,j) + (edges(i+1)-edges(i))/n*rand;
end
end
```
使用方法:
```matlab
n = 100; % 样本数量
p = 3; % 变量数量
lhs = latin_hypercube(n, p); % 生成拉丁超立方抽样矩阵
```
该代码生成一个n-by-p的矩阵,每一列包含0到1之间的n个值,且每个值在该列的拉丁超立方抽样矩阵中出现恰好一次。
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