拉丁超立方抽样 matlab

拉丁超立方抽样（Latin Hypercube Sampling，LHS）是一种用于生成多维随机样本的方法，它可以用于优化、可靠性分析、参数研究等领域。在MATLAB中，可以使用lhsdesign函数来生成LHS样本。

以下是一个示例代码，用于生成一个4维LHS样本，每个维度有10个样本点：

% 设置LHS样本参数
n = 10; % 每个维度的样本点数
m = 4; % 维度数

% 生成LHS样本
X = lhsdesign(n, m, 'criterion', 'maximin', 'iterations', 1000);

% 将样本缩放到指定范围内
LB = [0.1, 0.5, 1, -5]; % 每个维度的下限
UB = [0.9, 2.5, 5, 5]; % 每个维度的上限
X = repmat(LB, n, 1) + X .* repmat(UB-LB, n, 1);

在上述代码中，我们首先设置了LHS样本的参数，然后使用lhsdesign函数生成LHS样本。其中，'criterion'和'iterations'参数用于控制LHS样本的质量和随机性。最后，我们将样本缩放到指定范围内，以便在后续的分析中使用。