matlab for 循环 随机种子 拉丁超立方抽样

在 MATLAB 中，可以使用 for 循环来实现重复运行一段代码的操作。 随机种子可以用来控制伪随机数的生成，以便重复实验结果。 拉丁超立方抽样是一种用于设计实验的统计方法，可帮助优化实验的效率和效果。 下面是一个使用 for 循环、随机种子和拉丁超立方抽样的示例：

% 设置随机种子
rng(1234);

% 定义拉丁超立方抽样的维度和样本数
dim = 3;
samples = 10;

% 初始化空矩阵来存储拉丁超立方抽样的结果
latin_hypercube = zeros(samples,dim);

% 生成拉丁超立方抽样
for i = 1:dim
    latin_hypercube(:,i) = randperm(samples)';
    latin_hypercube(:,i) = (latin_hypercube(:,i)-0.5)/samples + rand()/samples;
end

% 输出结果
disp(latin_hypercube);

在上面的示例中，我们首先使用 `rng` 函数设置随机种子（这里设置为 1234）。然后，我们定义拉丁超立方抽样的维度为 `dim=3`，样本数为 `samples=10`。接下来，我们初始化一个空矩阵 `latin_hypercube`，该矩阵将用于存储拉丁超立方抽样的结果。 然后，我们使用 for 循环生成拉丁超立方抽样。 在每个循环中，我们生成一个随机排列，并将其标准化为范围在（0，1）之间的值。 最后，我们将随机噪声添加到每个维度，以确保所有样本点都是唯一的。 最后，我们输出拉丁超立方抽样的结果。